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龙图腾网获悉温州大学申请的专利一种基于相位配准和一致性分析的红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458412.8，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种基于相位配准和一致性分析的红外小目标检测方法是由项维特;夏超群;洪立设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相位配准和一致性分析的红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于相位配准和一致性分析的红外小目标检测方法，包括如下步骤：步骤S1，输入红外图像序列；步骤S2，图像配准；步骤S3，一致性图像计算；步骤S4，候选目标提取；步骤S5，消失容忍机制和静止容忍机制；步骤S6，目标筛选与跟踪；步骤S7，目标区域权重加强。本发明利用梯度增强的差异一致性检测算法，有效抑制背景干扰，提升单帧检测精度；通过引入静止容忍机制和消失容忍机制，使检测方法具有极强的鲁棒性，以应对目标运动不规律及遮挡问题；通过模块化框架和动态权重调整机制，实现高效检测。

本发明授权一种基于相位配准和一致性分析的红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相位配准和一致性分析的红外小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，输入红外图像序列，读取并排序包含K帧连续红外图像的待检测序列，并初始化位移阈值、配准阈值以及区域面积阈值；步骤S2，图像配准，选取第一帧作为基准图像，计算后续帧与基准帧之间的相位相关变换矩阵，进行帧间配准，若配准效果不佳，则沿用前一帧的变换矩阵进行修正；步骤S3，一致性图像计算，利用配准后的图像计算帧间一致性图像，并基于设定的阈值进行处理，抑制噪声区域，增强可能的目标点；步骤S4，候选目标提取，通过连通区域分析从一致性图像中筛选目标候选区域，剔除面积过大或靠近边缘的虚警点，并对符合条件的区域按最大峰值排序，选取前十个候选目标点；步骤S5，消失容忍机制，若目标在短时间内未检测到但预测位置附近仍有可能的目标，则维持其跟踪状态；静止容忍机制，若目标在容许帧数范围内仍在变化，则判定为真实目标；步骤S6，目标筛选与跟踪，结合前几帧的目标位置，计算候选点的运动轨迹，剔除偏离合理运动轨迹的目标点，最终确认真实目标；步骤S7，目标区域权重加强，预测下一帧真实目标出现的位置，并对预测出现位置区域范围进行加强增强。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区茶山高教园区温州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。