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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种基于多环境因素协同作用的海草生物量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449401.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于多环境因素协同作用的海草生物量预测方法是由高松;曹瑞辰;徐江玲;黄娟;奉杰;赵小龙;袁超;蒲思潮;王岚设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多环境因素协同作用的海草生物量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多环境因素协同作用的海草生物量预测方法，属于海草生物量预测领域。该方法包括以下步骤：a、叶片生长率受温度、光照、水体营养盐浓度和植株密度影响，根系生长率受温度、土壤营养盐浓度和植株密度影响，叶片呼吸率和根系呼吸率均受温度的影响；海草生物量包括叶片生物量和根系生物量，并考虑根系向叶片的生物量传递，构建海草生物量预测模型；b、获取目标区域不同时间步长下的光照、海水温度、水体营养盐浓度、土壤营养盐浓度和植株密度数据，结合步骤a所构建的海草生物量预测模型，进行目标区域海草生物量预测。本发明建立了多环境因素协同作用下的海草生物量预测模型，实现了对海草分布区变化的精准预测。

本发明授权一种基于多环境因素协同作用的海草生物量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多环境因素协同作用的海草生物量预测方法，其特征在于包括以下步骤：a、构建海草生物量预测模型；海草生物量包括叶片生物量和根系生物量，并考虑根系向叶片的生物量传递，构建海草生物量预测模型，具体如下： （1） （2）其中，Blt和Blt+1分别为t时刻和t+1时刻的叶片生物量，Brt和Brt+1分别为t时刻和t+1时刻的根系生物量，Glt和Grt分别为t时刻的叶片生长率和根系生长率，Reslt和Resrt分别为t时刻的叶片呼吸率和根系呼吸率，Trlt为t时刻的根系向叶片的生物量传递系数，Δt为时间步长；叶片生长率受温度、光照、水体营养盐浓度和植株密度影响，根系生长率受温度、土壤营养盐浓度和植株密度影响，叶片呼吸率和根系呼吸率均受温度的影响；b、进行目标区域海草生物量预测；获取目标区域不同时间步长下的光照、海水温度、水体营养盐浓度、土壤营养盐浓度和植株密度数据，结合步骤a所构建的海草生物量预测模型，进行目标区域海草生物量预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266061 山东省青岛市崂山区云岭路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。