湖南大学邱伟获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种电网端边全要素分析的智能波形量测感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936569B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510444305.X，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种电网端边全要素分析的智能波形量测感知方法及系统是由邱伟;张雷鹏;姚文轩;尹赫;理兵;易健民设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电网端边全要素分析的智能波形量测感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网端边全要素分析的智能波形量测感知方法及系统，本发明方法包括，在端侧设备上利用本地波形量测设备采集的实时同步波形数据进行联邦网络模型的局部训练，在边侧服务器上将所有端侧设备局部训练得到的模型参数进行多设备协同优化并将模型参数下发给端侧设备；各个端侧设备根据下发的模型参数更新本地的联邦网络模型并进行局部的波形故障感知，在边侧服务器上对所有端侧设备上传的电网参数进行波形故障感知获得全局的波形故障感知结果。本发明旨在解决现有电网监测系统在高延迟、低准确度和缺乏有效协作的情况下对电网扰动的识别和响应问题，提升新型电力系统的故障监测、告警与预测等态势实时感知能力。
本发明授权一种电网端边全要素分析的智能波形量测感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电网端边全要素分析的智能波形量测感知方法，其特征在于，包括下述步骤：S1，在端侧设备上利用本地波形量测设备采集的实时同步波形数据进行联邦网络模型的局部训练，且将局部训练得到的模型参数上传给边侧服务器，所述联邦网络模型的输入数据为基于实时同步波形数据提取得到的电网参数，输出结果为局部的态势感知结果；S2，在端侧设备上接收在边侧服务器上将所有端侧设备局部训练得到的模型参数进行多设备协同优化后下发的模型参数；S3，在端侧设备根据边侧服务器下发的模型参数更新本地的联邦网络模型，并利用更新模型参数后的联邦网络模型对本地波形量测设备采集的实时同步波形数据进行局部的波形故障感知，并将电网参数和局部的态势感知结果上传给边侧服务器，以使得边侧服务器对所有端侧设备上传的电网参数利用边侧感知模型进行全局的波形故障感知以获得全局的波形故障感知结果。
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