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龙图腾网获悉杭州微拍堂文化创意有限公司申请的专利基于深度学习强化特征提取的玉石品质智能评定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443688.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于深度学习强化特征提取的玉石品质智能评定方法及系统是由谭志强;徐泽文;胡秀云;成达舜设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习强化特征提取的玉石品质智能评定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习强化特征提取的玉石品质智能评定方法及系统，涉及人工智能领域，包括：首先获取玉石外观数据，导入各玉石种类对应的目标强化特征抽取路径中的目标特征蒸馏器得到目标外观蒸馏信息，再经目标特征抽取器获取目标玉石外观特征，其中目标玉石品质分级模型由特征差异度约束调优预设玉石品质关联单元得到，最后依据目标玉石外观特征与目标品质分级路径确定玉石品质等级，实现玉石品质的智能评定。

本发明授权基于深度学习强化特征提取的玉石品质智能评定方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习强化特征提取的玉石品质智能评定方法，其特征在于，包括：获取玉石外观数据；将所述玉石外观数据导入到每一玉石种类对应的目标强化特征抽取路径中的目标特征蒸馏器进行特征蒸馏操作，得到所述每一玉石种类对应的目标外观蒸馏信息；将所述每一玉石种类对应的目标外观蒸馏信息导入到所述每一玉石种类对应的目标强化特征抽取路径中的目标特征抽取器进行特征抽取，得到所述每一玉石种类对应的目标玉石外观特征；目标玉石品质分级模型为根据特征差异度约束对预设强化特征抽取路径中的预设玉石品质关联单元调优获取，所述特征差异度约束用于量化目标玉石品质关联特征的关联性，所述目标玉石品质关联特征为不同玉石种类对应的预设玉石品质关联单元生成的玉石品质关联特征；根据所述每一玉石种类对应的目标玉石外观特征和所述每一玉石种类对应的目标品质分级路径，确定所述玉石外观数据对应的目标玉石品质等级；所述根据所述每一玉石种类对应的目标玉石外观特征和所述每一玉石种类对应的目标品质分级路径，确定所述玉石外观数据对应的目标玉石品质等级，包括：将所述每一玉石种类对应的目标玉石外观特征导入到所述每一玉石种类对应的目标品质分级路径进行品质推断，得到所述每一玉石种类对应的第一玉石品质推断值；根据多个玉石种类分别配置的第一玉石品质推断值，确定所述玉石外观数据对应的目标玉石品质等级；所述方法还包括：将所述玉石外观数据导入到所述目标玉石品质分级模型中的目标动态权重分配器进行权重优化分配，得到目标特征贡献度参数；所述根据多个玉石种类分别配置的第一玉石品质推断值，确定所述玉石外观数据对应的目标玉石品质等级，包括：根据所述目标特征贡献度参数，对所述多个玉石种类分别配置的第一玉石品质推断值进行自适应合成操作，得到所述玉石外观数据对应的第二玉石品质推断值；根据所述第二玉石品质推断值，确定所述目标玉石品质等级。

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