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龙图腾网获悉国网四川省电力公司信息通信公司申请的专利基于Transformer和多头图注意力网络的无线通信链路质量置信区间预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510446592.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于Transformer和多头图注意力网络的无线通信链路质量置信区间预测方法及系统是由马玫;李兴;樊雪婷;王志川;卢金奎;王卓;徐健;张颖;彭伟夫;李旭旭;帅科宇设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer和多头图注意力网络的无线通信链路质量置信区间预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer和多头图注意力网络的无线通信链路质量置信区间预测方法及系统，构建无线通信链路的归一化质量评估数据矩阵序列和网络拓扑结构的邻接矩阵；采用小波分解将归一化质量评估数据矩阵序列分解为平稳数据矩阵序列和噪声数据矩阵序列；计算噪声数据矩阵序列的标准差数据矩阵序列；利用残差结构多头图注意力网络捕获具有空间特征的平稳数据矩阵序列残差结构输出和标准差数据矩阵序列残差结构输出；预测下一时刻的输出并计算无线通信链路质量置信区间。本发明该方法结合小波分解、残差结构多头图注意力网络和Transformer模型，有效提取链路质量数据的时空特征，为无线通信链路质量置信区间的预测提供更为准确的依据。

本发明授权基于Transformer和多头图注意力网络的无线通信链路质量置信区间预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于Transformer和多头图注意力网络的无线通信链路质量置信区间预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，构建无线通信链路的归一化质量评估数据矩阵序列和网络拓扑结构的邻接矩阵；S2，采用小波分解将归一化质量评估数据矩阵序列分解为平稳数据矩阵序列和噪声数据矩阵序列；S3，计算噪声数据矩阵序列的标准差数据矩阵序列；S4，利用残差结构多头图注意力网络捕获具有空间特征的平稳数据矩阵序列残差结构输出和标准差数据矩阵序列残差结构输出；S5，将具有空间特征的平稳数据矩阵序列残差结构输出和标准差数据矩阵序列残差结构输出分别输入Transformer预测下一时刻的输出并计算无线通信链路质量置信区间；所述步骤S1中，构建无线通信链路的归一化质量评估数据矩阵序列包括以下步骤：将原始数据建模为X＝[X1,X2,…,Xk,…,XK]；其中，矩阵Xk∈RN×C表示在时间t范围内记录的第k个无线通信链路质量评估数据矩阵,K表示时间t范围内记录的所有数据矩阵的数量；N表示无线通信链路网络拓扑结构中节点总数,C代表评估无线通信链路质量的参数种类；将所述质量评估数据矩阵序列归一化映射到[0,1],归一化过程为其中，xi为第i种质量评估参数下的原始数据，和分别为第i种质量评估参数下数据中的最大值和最小值，为第i种质量评估参数下归一化后的数据；所述步骤S1中，构建网络拓扑结构的邻接矩阵A包括以下步骤：对无线通信链路网络中的N个节点从0到N-1编号；创建N×N全零矩阵A作为邻接矩阵；将权重信息添加到边i,j,w,令Aij＝Aji＝w,其中i表示某一节点,j表示第i个节点的邻居节点,w表示i节点和j节点之间边的权重值。

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