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龙图腾网获悉山西开成检测股份有限公司申请的专利一种声光报警器的智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510446239.X，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权一种声光报警器的智能控制方法是由赵晨德;李黎鹏;高宇飞;王志平设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声光报警器的智能控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及警报控制领域，更具体地，本发明涉及一种声光报警器的智能控制方法，方法包括：获取数据集以及第一阶段网络；将火灾监测图像输入到第一阶段网络中获取损失值，计算各网络参数的综合重要性，利用损失值对第一阶段网络进行监督训练得到第二阶段网络；基于综合重要性筛选出部分冗余网络参数；将第二阶段网络继续进行训练，直至训练完成，对冗余网络参数进行剪枝处理，利用剪枝后火灾监测网络进行声光报警器控制；其中，在利用火灾监测图像对第二阶段网络进行训练的过程中，让其他网络参数兼并学习冗余网络参数提取出的特征图信息。通过准确的剪枝控制来实现网络轻量化的同时，还能尽可能小的降低对计算精度的影响。

本发明授权一种声光报警器的智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种声光报警器的智能控制方法，其特征在于，包括：获取数据集，所述数据集中包含若干批火灾监测图像；利用数据集对预先构建的火灾监测网络进行一轮训练得到第一阶段网络；将一批火灾监测图像依次输入到第一阶段网络中进行计算处理，在每个卷积层中随机抽取部分网络参数对应的特征图舍弃，获取每张火灾监测图像得到的损失值，根据有无任一网络参数对应特征图得到的损失值计算该网络参数的重要性，利用损失值对第一阶段网络进行监督训练，获取预设数量批火灾监测图像得到的各网络参数的重要性并求均值得到各网络参数的综合重要性；将预设数量批火灾监测图像训练后的第一阶段网络训练记为第二阶段网络；基于综合重要性筛选出部分冗余网络参数；将火灾监测图像对第二阶段网络继续进行训练，直至训练完成，对冗余网络参数进行剪枝处理，利用剪枝后火灾监测网络进行声光报警器控制；其中，在利用火灾监测图像对第二阶段网络进行训练的过程中，让其他网络参数兼并学习冗余网络参数提取出的特征图信息。

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