诺文科智能通风研究院(西安)有限公司李宏业获国家专利权
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龙图腾网获悉诺文科智能通风研究院(西安)有限公司申请的专利一种基于物联网的矿井状态智能调节系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119937497B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510436758.8,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权一种基于物联网的矿井状态智能调节系统及方法是由李宏业;姚凡;谢泽浩;赵晓曦;席梦博;徐浩宇;张传玖;姚蔚利;李志国;白鹏;丰盛成;魏保玉;常波涛;马忠明;高继峰;米彦军;张侯;吴雪刚;贺超;刘平;杨春平;李佳睿;李诚;曹会强;李旋;田如;付继辉;尉增强;常晋刚;艾之亮;孙宏伟;周力鑫;杨帅;张博;达国志;刘建全设计研发完成,并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的矿井状态智能调节系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于物联网的矿井状态智能调节系统及方法,包括:状态提取模块:从操作参数中获取初步状态因子,然后对初步状态因子进行深度聚类优化提取出状态因子;深度应用模块:基于Transformer架构对状态因子进行全局建模,获取状态因子全局表示,并基于全局表示分析不同时间尺度下状态因子的重要性序列表示;决策控制模块:根据重要性序列表示,为每个样本中的状态因子所对应的状态参数选择最佳时间间隔进行数据采集,并获取每个时间间隔采集的状态参数进行观察,当出现异常情况立即发送警报并调整设备运行参数,不会因为不同设备状态的变化速率的差异影响采集数据的重要性。
本发明授权一种基于物联网的矿井状态智能调节系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的矿井状态智能调节系统,其特征在于,包括:数据采集模块:基于物联网技术采集矿井设备数据,提取出矿井设备数据中操作参数;状态提取模块:从操作参数中获取初步状态因子,然后对初步状态因子进行深度聚类优化提取出状态因子;深度应用模块:基于Transformer架构对状态因子进行全局建模,获取状态因子全局表示,并基于全局表示分析不同时间尺度下状态因子的重要性序列表示;其中,所述状态因子全局表示的获取过程为:通过自注意力机制捕捉状态因子间的依赖关系,并借助多层结构逐步提炼特征,将状态因子中每个状态因子映射为向量,并添加位置编码体现顺序信息,得到输入序列;把状态因子基于输入序列顺序输入到由多个Transformer块依次堆叠构建的模型当中,在单个自注意力机制阶段,对于每个输入序列对应的状态因子,获取注意力权重;通过线性变换得到查询向量、键向量和值向量,根据注意力权重对值向量进行加权求和,得到单个头的注意力输出;然后将多个单头的注意力输出拼接并线性变换,得到输出结果,将输出输入到前馈神经网络中,对特征进行变换和提炼获得;通过堆叠多个Transformer块,对进行特征提取和整合,得到状态因子的全局表示;所述重要性序列表示的获取过程为:基于全局表示,添加一个全连接层;设添加的全连接层的权重矩阵为,偏置向量为;通过公式获得一个输出值,然后将输出值输入到激活函数中,激活函数将输出值映射到最佳范围,这个最佳范围即重要性序列表示;决策控制模块:根据重要性序列表示,为每个样本中的状态因子所对应的状态参数选择最佳时间间隔进行数据采集,并获取每个时间间隔采集的状态参数进行观察,当出现异常情况立即发送警报并调整设备运行参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人诺文科智能通风研究院(西安)有限公司,其通讯地址为:712044 陕西省西安市西咸新区沣东新城能源金贸区沣泾大道与沣新路交汇处西北角西咸金融港4-C十三层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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