买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉乐山师范学院申请的专利一种基于面部关键点识别的微表情分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510438216.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于面部关键点识别的微表情分析方法是由陈莉明设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于面部关键点识别的微表情分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于面部关键点识别的微表情分析方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括获取脸部视频信息，进行采样、设置时间戳和分帧；抽取关键帧和匹配目标面部检测区，得到增强面部检测区；进行关键点检测和时域插值，融合得到全脸图像特征向量；依次进行窗函数滤波、梅尔滤波和傅里叶变换后得到频谱数据，对频谱数据进行平滑化处理得到参考图像特征向量；依次比对相邻两个参考图像特征向量的差值，当差值大于预设阈值时，将两个相邻参考图像特征向量输入微表情合成模块后，再进行特征提取和识别解析，得到微表情分析数据。本发明能够有效提高面部识别的实时性和准确性，以及提升对微表情进行捕捉的精准度。

本发明授权一种基于面部关键点识别的微表情分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于面部关键点识别的微表情分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标人物的脸部视频信息，并按照预设时间周期对所述脸部视频信息进行采样、设置时间戳和分帧；分别从每帧中抽取出关键帧，根据所述关键帧匹配目标面部检测区，对所述目标面部检测区进行预设半径范围的扩大，得到多个增强面部检测区；通过卷积神经网络模型对所述增强面部检测区进行关键点检测和时域插值，得到眼睛图像特征向量、眉毛图像特征向量、嘴部图像特征向量和光流图像特征向量，通过金字塔融合模型将所述眼睛图像特征向量、眉毛图像特征向量、嘴部图像特征向量和光流图像特征向量进行融合，得到多个全脸图像特征向量；所述通过卷积神经网络模型对所述增强面部检测区进行关键点检测的步骤，具体包括：将目标训练样本输入至预设卷积神经网络模型中进行关键点检测，得到预测关键点信息；计算所述预测关键点信息与所述目标训练样本对应的关键点标注信息之间的差异，得到损失值；调整所述卷积神经网络模型的参数并继续进行迭代训练，直至所述损失值在预设精度范围内，结束迭代训练并更新所述卷积神经网络模型；所述时域插值的步骤，具体包括：使用图嵌入算法将关键点检测图像嵌入到一个低维的流形中，代入图像向量，计算出高维的连续曲线；在连续曲线上重新进行采样，得到插值后的眼睛图像特征向量、眉毛图像特征向量、嘴部图像特征向量和光流图像特征向量；分别计算每个全脸图像特征向量的频谱能量，依次进行窗函数滤波、梅尔滤波和傅里叶变换后得到频谱数据，对所述频谱数据进行平滑化处理得到多个参考图像特征向量；按照所述预设时间周期和时间戳通过残差模型依次比对相邻两个参考图像特征向量的差值，当所述差值大于预设阈值时，将所述两个相邻参考图像特征向量输入微表情合成模块中，得到微表情特征属性向量，对所述微表情特征属性向量进行特征提取和识别解析，得到微表情分析数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人乐山师范学院，其通讯地址为：614000 四川省乐山市市中区滨河路778号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。