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龙图腾网获悉深圳市网瞳物联智能技术有限公司申请的专利基于医疗知识图谱的影像诊断辅助决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436459.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于医疗知识图谱的影像诊断辅助决策系统是由梁小鹤;梁辰宇;李果设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医疗知识图谱的影像诊断辅助决策系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于医疗知识图谱的影像诊断辅助决策系统，涉及医疗辅助诊断技术领域，包括图像数据集建立模块、图像数据集分析模块、24维边界盒子获取模块、模糊处理模块和骨折类型判断模块，通过对不同骨折类型的24维向量形态进行分析，获得了每种骨折类型对应的24维边界盒子，提供了明确的边界区间，通过对24维边界盒子的边界区间进行模糊处理，考虑到了不同骨折类型之间可能存在的相似性和变动性，提高对待检测图像骨折类型判断时的灵活性和容错性，能够对复杂或不明确的诊断图像做出合理的判断，为骨折类型的判断提供了更广泛的参考范围，降低了因特征值接近边界而导致的误判风险，提高诊断的准确性。

本发明授权基于医疗知识图谱的影像诊断辅助决策系统在权利要求书中公布了：1.基于医疗知识图谱的影像诊断辅助决策系统，其特征在于，包括：图像数据集建立模块，通过多个桡骨远端骨折图像建立图像数据集；图像数据集分析模块，对预处理后的各桡骨远端骨折图像中各像素点分别对应的纹理信息进行提取分析，获得各个桡骨远端骨折图像的24维向量形态；24维边界盒子获取模块，获得A类骨折类型对应的多个桡骨远端骨折图像的向量形态为Le，其中e指代为A类骨折类型的不同桡骨远端骨折图像，通过WAr=（KAr+KBr）2+|KAr-KBr|和WBr=（KAr+KBr）2-|KAr-KBr|，计算获得A类骨折类型各维度分别对应的上界值WAr和下界值WBr，其中KAr和KBr分别为A类骨折类型的各24维向量形态中各个维度数值中的最大值和最小值，通过A类骨折类型各维度分别对应的上界值WAr和下界值WBr，建立A类骨折类型各维度分别对应的边界区间QAr[WBr,WAr]，根据A类骨折类型各维度分别对应的边界区间，获得A类骨折类型对应的24维边界盒子HA，其中r指代为不同的维度，r=1、2、……、24，采用同样的分析方式对B和C类骨折类型对应的多个桡骨远端骨折图像的向量形态进行分析，获得B和C类骨折类型分别对应的24维边界盒子，骨折类型包含A类、B类和C类骨折类型；模糊处理模块，获得A类骨折类型的各24维向量形态中各个维度数值分别对应的标准差Zr，通过公式:，计算获得各维度边界区间的缓冲数值Fr；同时通过公式：VAr=WAr+Fr和VBr=|WBr-Fr|，获得A类骨折类型各维度边界区间分别对应的缓冲上限值VAr和缓冲下限值VBr，进而获得A类骨折类型各维度边界区间分别对应的模糊区间MHr[VBr,VAr]，采用同样的分析方式获得B和C类骨折类型24维边界盒子各维度的边界区间分别对应的模糊区间；骨折类型判断模块，将待检测诊断图像的实时24维向量形态中各维度数值与不同骨折类型24维边界盒子各维度的边界区间和模糊区间进行对比分析，判断待检测诊断图像对应的骨折类型。

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