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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利基于声学特征分析的自适应听力筛查优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119924826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510431366.2，技术领域涉及：A61B5/12；该发明授权基于声学特征分析的自适应听力筛查优化方法是由李佳昕;吕丹;魏波设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声学特征分析的自适应听力筛查优化方法在说明书摘要公布了：本申请属于听力测试技术领域，涉及基于声学特征分析的自适应听力筛查优化方法，通过构建的音频库生成不同信噪比的音频数据，利用探管麦克风测量用户耳道的声学传递函数，并结合头相关传递函数生成个性化的声学传递函数，借助EEG数据提取时域和时频特征，结合双耳仿真麦克风的空间定位特征，量化用户的听觉反应能力和空间听觉能力；通过多模态听觉特征向量的构建，结合多头注意力机制对特征进行加权，结合用户年龄和标准阈值，通过时序Transformer编码器预测用户的听力年龄，并根据预测结果评估听力衰退；使得能够精准地适应每个用户的个性化差异，克服传统听力筛查方法中忽略个体差异和复杂环境噪声的缺陷，从而提高筛查结果的准确性。

本发明授权基于声学特征分析的自适应听力筛查优化方法在权利要求书中公布了：1.基于声学特征分析的自适应听力筛查优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于所构建的音频库，生成包含125Hz到8kHz的纯音、标准语音材料和多类环境噪声，并通过设置不同的信噪比将噪声和目标信号叠加，形成多种信噪比的音频数据；步骤2：采用探管麦克风测量用户耳道的声学传递函数，结合头相关传递函数数据库生成个性化声学传递函数；所述步骤2包括以下步骤：测量纯音信号：通过外部扬声器播放多频段的纯音刺激，同时采用探管麦克风插入耳道内记录该纯音刺激经过耳道后的声波响应，得到测量信号；计算耳道的声学传递函数：基于输入信号和测量得到的输出信号，在频域中计算耳道的声学传递函数：；式中：为耳道的频率响应，即声学传递函数；和分别表示输入信号和输出信号的频域的表示；用户HRTF获取：基于用户的个体体征从标准HRTF数据库中推断出适用的HRTF函数；合成个性化声学传递函数：基于推断出的HRTF函数以及计算的耳道的声学传递函数的乘积得到用户的个性化声学传递函数；步骤3：通过人工头搭载双耳仿真麦克风播放校准后的音频，并记录双耳音频信号，同时通过光耦合硬件触发器同步音频播放和EEG设备，得到EEG数据，并对EEG数据进行预处理，基于预处理后的EEG数据提取时域特征和时频特征；步骤4：基于滤波器处理双耳音频信号，得到各频带的时域包络，再计算各频带的时域包络的动态范围压缩比；基于互相关法计算双耳信号的时差和能量比，并使用个性化的声学传递函数和标准的声学传递函数库进行相似度计算，量化用户的空间定位能力，得到空间听觉特征；基于所述时域特征、时频特征以及空间听觉特征构建统一的多模态听觉特征向量；步骤5：基于多模态听觉特征向量采用多头注意力机制对多模态特征向量进行加权，得到加权后的多模态特征向量；步骤6：基于加权后的多模态特征向量和频率强度参数，通过深度神经网络模型进行听力阈值预测，输出每个频率点的阈值偏差，再结合传统纯音测听法得到标准阈值；步骤7：基于所述多模态特征向量、用户实际年龄以及标准阈值，采用时序Transformer编码器预测用户的听力年龄，基于预测的听力年龄对用户的听力进行衰退评估。

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