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龙图腾网获悉西安易诺敬业电子科技有限责任公司申请的专利一种基于边缘计算的智慧城市决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429456.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于边缘计算的智慧城市决策方法及系统是由赵延南;冯泳;吴燕;潘峰;张蔚设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的智慧城市决策方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智慧城市技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的智慧城市决策方法及系统，方法包括：在边缘计算单元中，图像编码器对监控设备采集的实时道路图像进行特征提取，得到监控设备的实时特征图，其中不同边缘计算单元中图像编码器的参数共享；基于目标监控设备的设定关联向量对所有实时特征图进行加权求和以获取实时融合特征；将实时融合特征输入目标边缘计算单元中的分类器以输出目标监控设备的占道经营识别结果，不同边缘计算单元中分类器的参数不共享；基于占道经营识别结果制定管理措施。本申请能够提高占道经营识别结果的准确性，为智慧城市的管理决策提供准确信息。

本发明授权一种基于边缘计算的智慧城市决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的智慧城市决策方法，其特征在于，用于对目标道路进行占道经营识别，所述目标道路部署多个包括边缘计算单元的监控设备，所述方法包括：在一个边缘计算单元中，训练完毕的图像编码器对监控设备采集的实时道路图像进行特征提取，得到所述监控设备的实时特征图，其中不同边缘计算单元中图像编码器的参数共享；响应于目标监控设备接收到其它监控设备的实时特征图，获取目标监控设备的设定关联向量：将任意历史时刻各监控设备的道路图像和目标监控设备的标签作为一组训练数据，所述标签包括占道经营和非占道经营；对于一组训练数据，依据训练完毕的图像编码器获取所有道路图像的特征图，将所有特征图的均值输入目标边缘计算单元中训练完毕的分类器，得到目标道路图像的识别结果；计算所述目标道路图像对应识别结果和标签的交叉熵损失，并基于所述交叉熵损失计算每张特征图的梯度大小；对所有特征图的梯度大小进行归一化，得到所述训练数据对应的归一化向量，计算所有训练数据对应的归一化向量的平均值，得到所述目标监控设备的设定关联向量；基于目标监控设备的设定关联向量对各实时特征图进行加权求和，得到实时融合特征，所述目标监控设备任意一个监控设备，所述设定关联向量包括目标监控设备的占道经营识别结果与各实时特征图的关联程度；将实时融合特征输入目标边缘计算单元中训练完毕的分类器以输出所述目标监控设备的占道经营识别结果，其中，所述目标边缘计算单元为目标监控设备内的边缘计算单元，不同边缘计算单元中分类器的参数不共享；基于所述占道经营识别结果制定管理措施。

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