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龙图腾网获悉四川网达科技有限公司申请的专利一种基于特征提取的道岔工况综合监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510421726.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于特征提取的道岔工况综合监测方法及系统是由郑晖;陈维;邓永亮;王忠;李立仁;王治鹏;黄吉;罗斌;覃锐设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征提取的道岔工况综合监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征提取的道岔工况综合监测方法及系统，涉及轨道交通技术领域，本方案克服了传统的振动频谱分析难以反映电气特性变化的特点，通过将高频振动信号与接触电阻数据进行结合的方式实现对道岔目标监测部位进行监测，在丰富了监测信息的同时，还提高了对道岔工况的全面理解，提高了道岔监测的自动化水平，减少了人工干预的需求，使得道岔目标监测部的维护和管理更加科学化和系统化，能够根据实时监测数据进行有针对性的维护决策，从而提高了设备的运行效率和安全性。

本发明授权一种基于特征提取的道岔工况综合监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于特征提取的道岔工况综合监测方法，其特征在于，该方法的步骤包括：部署轻量化LSTM网络，以获取道岔目标监测部位的多源特征数据，其中所述多源特征数据包括高频振动信号和接触电阻数据，基于采集时间对所述多源特征数据进行对齐与融合；在对齐和融合后的多源特征数据上，进行去噪处理、数据转换和数据集划分，从而计算所述多源特征数据的秩相关系数，并基于该秩相关系数采用图论法构建关联度矩阵；将所述关联度矩阵与预设的故障模板库进行相似度比较，输出与预设阈值超出相似度的关联度数据作为预警信号；基于采集时间对所述多源特征数据进行对齐融合时，具体包括以下步骤：构建三维坐标系，其中三个维度分别表示高频振动信号的瞬时频率、能量集中度和频率变化率；对三维坐标系中的数据坐标点进行聚类分析，以形成若干信号聚类簇，并依据K-means聚类算法剔除远离这些信号聚类簇的数据点；采用IEEE1588精密时钟协议，对高频振动信号和接触电阻数据进行时标对齐；轻量化LSTM网络采用堆叠的多层LSTM网络和全连接层，第一层LSTM网络用于获取采集所述多源特征数据时的时间序列特征；第二层LSTM网络基于所述时间序列特征获取进一步的抽象时间依赖特征；全连接层用于将第二层LSTM网络输出的抽象时间输出序列转换为固定长度向量。

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