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龙图腾网获悉无锡零碳环境管理有限公司申请的专利基于气象数据的大气污染扩散路径追溯方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510423833.7，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于气象数据的大气污染扩散路径追溯方法及系统是由袁水星;王秀君;丁翔;高烨蕾;曹衬衬;卢文强;黄刘群;石伟;陈雷;薛皎;李海妮设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象数据的大气污染扩散路径追溯方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于气象数据的大气污染扩散路径追溯方法及系统，涉及污染路径追溯技术领域，该方法包括：建立高密度监测网；获取所述高密度监测网的时序点监测数据集，分布污染热点区域；在污染热点区域配置高精度传感器和监测无人机，建立污染场三维数据，并同步获取风力数据集；建立状态变量；利用大气扩散模型将一组初始参数进行基于观测变量的风力数据集预测拟合，生成污染物分布，建立候选解；对所述候选解进行全局粒子搜索，以建立污染扩散路径追溯结果。本发明解决了现有技术中难以精准识别污染热点区域，大气污染扩散路径追溯准确性和可靠性低下的技术问题，达到了提高大气污染扩散路径追溯的准确性和可靠性的技术效果。

本发明授权基于气象数据的大气污染扩散路径追溯方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于气象数据的大气污染扩散路径追溯方法，其特征在于，所述方法包括：采用NB-IoT、LoRa连接小型空气质量传感器，建立高密度监测网；获取所述高密度监测网的时序点监测数据集，通过固定阈值筛选时序点监测数据集的异常，并基于空间插值和点异常识别结果分布污染热点区域；在污染热点区域配置高精度传感器和监测无人机，执行关注污染采集，建立污染场三维数据，并同步获取风力数据集；建立状态变量，并以所述风力数据集、所述污染场三维数据构建观测变量；利用大气扩散模型将一组初始参数进行基于观测变量的风力数据集预测拟合，生成污染物分布，并通过最小化污染物分布与污染场三维数据的误差函数进行反演拟合，建立候选解，所述初始参数为根据状态变量设定的参数，所述初始参数包含：污染源位置、排放强度、排放时间；对所述候选解进行全局粒子搜索，并根据全局粒子搜索结果进行局部反演拟合的双层优化，以建立污染扩散路径追溯结果；所述对所述候选解进行全局粒子搜索，包括：以所述候选解作为中心，均匀分布粒子以建立候选粒子集，其中，所述候选粒子集中的每一粒子表征一个污染源参数，所述污染源参数包括污染源位置、排放强度、排放时刻；判断粒子的更新阶段是否满足预设阶段阈值；若粒子的更新阶段满足所述预设阶段阈值，则通过距离约束进行候选粒子集的位置更新，并记录至区域探索窗口；当粒子的更新阶段不满足所述预设阶段阈值后，调用区域探索窗口的探索结果进行区域淘汰识别，利用区域淘汰识别结果淘汰候选粒子集的对应粒子，并根据留存粒子进行继续更新搜索，以建立全局粒子搜索结果。

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