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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利一种智能博弈下运筹优化算法开发系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510415257.1，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种智能博弈下运筹优化算法开发系统是由洪万福;黄在斌;张旭阳设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能博弈下运筹优化算法开发系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和运筹优化技术领域，公开了一种智能博弈下运筹优化算法开发系统，包括：多层次奖励塑造模块，引导多智能体在稀疏奖励环境中高效探索和学习；信息素间接通信网络模块，实现低开销的协作优化；智能体角色自适应分化模块，形成协同互补的自组织结构；好奇心驱动的探索处理模块，引导多智能体在复杂博弈空间中进行高效探索和开发；纳什均衡与多智能体价值分解模块，构建一种在智能博弈环境下能协调多智能体协作与竞争关系的运筹优化框架；通过多层次奖励塑造系统和好奇心驱动的探索过程使系统在稀疏奖励环境中具备高效探索能力。

本发明授权一种智能博弈下运筹优化算法开发系统在权利要求书中公布了：1.一种智能博弈下运筹优化算法开发系统，其特征在于，包括：多层次奖励塑造模块，包括：三源奖励模型单元，将奖励分为环境外部奖励、内在好奇心奖励和预测误差奖励三种类型；状态预测模型单元，对于每个智能体，预测下一状态并计算与真实下一状态的预测误差；状态稀有度评估单元，对状态的访问频率进行建模，计算状态稀有度，形成预测误差奖励；自适应权重调节单元，生成动态调整的复合奖励函数，其中权重系数随训练进程动态调整；信息素间接通信网络模块，包括：博弈状态行动空间图结构表示单元，其中顶点集表示博弈状态，边集表示可能的状态转移行动；信息素浓度关联单元，为每条边关联信息素浓度，初始化所有边的信息素浓度为统一的小正数；信息素更新规则单元，在每个时间步后，根据信息素蒸发系数和智能体释放的信息素增量更新信息素浓度；信息素增量计算单元，将信息素增量与智能体获得的奖励和行动质量相关联；信息素引导的行动选择单元，构建基于信息素的行动选择概率分布，引导智能体进行决策；智能体角色自适应分化模块，包括：功能性角色类型定义单元，包括探索者角色、开发者角色、协调者角色和防御者角色；智能体能力指标向量构建单元，表征智能体在各类角色上的潜力；角色适应度评估单元，基于当前博弈环境状态、智能体能力指标向量和历史表现记录评估角色适应度；角色分配向量计算单元，基于多目标优化原则计算角色分配向量；角色转换动态调整单元，包含角色切换惯性因子、群体多样性评估函数和智能体角色互补性评估；角色行为策略适配单元，根据分配的角色调整智能体的行为策略；好奇心驱动的探索处理模块，包括：知识势能场设计单元，表征博弈状态空间中的知识分布；熵驱动探索机制单元，定义状态熵度量状态的不确定性，引入熵正则化项鼓励策略探索；随机共振探索增强单元，在智能体决策过程中引入适量噪声；状态好奇度评估单元，结合知识势能和访问频率；探索开发动态平衡单元，实现探索策略与开发策略的动态平衡；记忆引导探索单元，利用历史经验指导未来探索；纳什均衡与多智能体价值分解模块，包括：状态行动价值函数构建单元，分别表征个体价值和集体价值；多智能体价值分解网络单元，包含状态表征网络、个体优势网络和混合价值分解网络；纳什均衡行动选择单元，在每个状态下求解博弈问题；贡献度分解单元，评估每个智能体对整体目标的贡献；合作竞争平衡调节单元，实现动态合作竞争平衡调节；多智能体协同学习单元，整合状态行动价值函数构建单元、多智能体价值分解网络单元、纳什均衡行动选择单元、贡献度分解单元和合作竞争平衡调节单元实现协同学习。

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