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龙图腾网获悉西安康明斯发动机有限公司申请的专利一种柴油机油耗试验用数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510415479.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种柴油机油耗试验用数据分析方法是由王春光;祝龙林;杨松潘;李涛;魏强;宋永刚设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种柴油机油耗试验用数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种柴油机油耗试验用数据分析方法，方法包括：构建数据集，数据集中包含多个样本，每个样本包含多个维度油耗数据；对所述数据集进行多种长度的滑动窗口划分，对于一个滑动窗口，计算滑动窗口内数据的波动程度，对于一个样本，利用改进的LOF算法计算其在各滑动窗口内的LOF分数，并结合各滑动窗口的所述波动程度，通过加权求和得到样本的加权LOF分数；将加权LOF分数大于或等于预设的阈值的样本标记为异常样本，对异常样本进行处理。本发明通过计算滑动窗口内数据的波动程度，并结合加权LOF分数进行异常样本的识别，能够更精准地定位异常点。

本发明授权一种柴油机油耗试验用数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种柴油机油耗试验用数据分析方法，其特征在于，包括：采集设定时刻的柴油机在多维度下的油耗数据，将同一个时刻对应的多维度油耗数据整合到一个样本中，将采集的各时刻对应的样本按照时间顺序排序整合到一个数据集中；对所述数据集进行多种长度的滑动窗口划分，对于一个滑动窗口，计算滑动窗口内数据的波动程度，对于一个样本，利用改进的LOF算法计算其在各滑动窗口内的LOF分数，并结合各滑动窗口的所述波动程度，通过加权求和得到样本的加权LOF分数；所述改进的LOF算法中的K值满足关系式： ；式中，表示改进的LOF算法中的K值，是预设的初始K值，是数据集的稀疏程度，为以自然常数e为底的对数函数；所述数据集的稀疏程度满足关系式： ；式中，为数据集的稀疏程度，为数据集包含的维度油耗数据的数量，为数据集包含的样本数量，为第个样本中的第个维度油耗数据与其他所有样本中的第个维度油耗数据之间的欧氏距离均值，表示归一化处理；将加权LOF分数大于或等于预设的阈值的样本标记为异常样本，对异常样本进行处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安康明斯发动机有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市经济技术开发区泾渭新城吉兴路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。