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龙图腾网获悉江苏省疾病预防控制中心(江苏省预防医学科学院)申请的专利基于多图拼接和融合的高分辨率大视场成像系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412424.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于多图拼接和融合的高分辨率大视场成像系统是由司佳;陈远方;徐酩;王诗丹;朱宝立;杨一洲;郭建业;季心语;李桉栋;李新宇设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多图拼接和融合的高分辨率大视场成像系统在说明书摘要公布了：一种基于多图拼接和融合的高分辨率大视场成像系统，其首先获取多个高分辨率的局部病理切片图像，并引入光照补偿技术以提升图像质量，确保细节清晰可见；然后，采用动态卷积标记模型对光照补偿后的病理切片图像进行语义特征编码，捕捉细胞纹理、边缘等精细局部特征，同时引入基于特征邻域活跃度的选择方法，突出重要病理特征；最后，将稀疏化后的病理切片图像语义特征级联并输入基于AIGC模型的图像融合引擎，生成涵盖更大组织范围且保留高分辨率细节的全局病理切片融合图像。这样，不仅实现了高分辨率与大视场的双重优势，还为病理诊断提供了更清晰、更具针对性的图像支持，显著提升了诊断的准确性和效率。

本发明授权基于多图拼接和融合的高分辨率大视场成像系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多图拼接和融合的高分辨率大视场成像系统，其特征在于，包括：病理切片图像获取模块，用于获取多个病理切片图像；病理切片图像补偿和提取模块，用于对所述多个病理切片图像中的各个病理切片图像进行光照补偿和特征提取以得到多个病理切片图像语义特征编码图；病理切片图像语义特征选择模块，用于对所述多个病理切片图像语义特征编码图中的各个病理切片图像语义特征编码图分别进行病理切片图像语义特征选择以得到多个稀疏化病理切片图像语义特征编码图，其中，所述病理切片图像语义特征选择模块，包括：图像语义特征局部分解单元，用于对所述病理切片图像语义特征编码图特征进行特征解耦和特征展平化以得到病理切片图像语义局部特征向量的集合；图像语义特征局部选择聚合单元，用于对所述病理切片图像语义局部特征向量的集合进行特征邻域活跃度选择和形状重塑以得到所述稀疏化病理切片图像语义特征编码图；全局病理切片图像生成模块，用于将所述多个稀疏化病理切片图像语义特征编码图级联为全局病理切片图像语义特征拼接编码图，并将所述全局病理切片图像语义特征拼接编码图输入基于AIGC模型的图像融合引擎以得到全局病理切片融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省疾病预防控制中心(江苏省预防医学科学院)，其通讯地址为：210009 江苏省南京市鼓楼区江苏路172号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。