青岛理工大学刘丕养获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利基于随机低秩动量加速的大规模油藏自动历史拟合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962398B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414753.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于随机低秩动量加速的大规模油藏自动历史拟合方法是由刘丕养;冯小奎;张凯;张兴源;张黎明;张金鼎;严侠;王阳;张文娟;姚军设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于随机低秩动量加速的大规模油藏自动历史拟合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机低秩动量加速的大规模油藏自动历史拟合方法，属于油藏数值模拟与优化技术领域，包括如下步骤：初始化油藏数据与分块，采用宏块分层策略将油藏参数场分解为多级局部区域，并结合高斯随机投影矩阵对每个宏块进行低秩协方差压缩；设计时间自适应采样机制，基于时间敏感度动态选择关键时间窗口；计算分层随机低秩增益；设计异步动量加速与自适应学习率更新策略；全局同步聚合各宏块结果并施加地质物理约束；满足收敛条件时迭代终止，输出满足收敛条件的参数场。本发明解决了传统方法在处理超大规模油藏模型时存在的计算复杂度高、内存消耗大的技术瓶颈。
本发明授权基于随机低秩动量加速的大规模油藏自动历史拟合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机低秩动量加速的大规模油藏自动历史拟合方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、初始化油藏数据与分块，采用宏块分层策略将油藏参数场分解为多级局部区域，并结合高斯随机投影矩阵对每个宏块进行低秩协方差压缩；步骤2、设计时间自适应采样机制，基于时间敏感度动态选择关键时间窗口，以优化计算资源分配；步骤3、计算分层随机低秩增益；步骤4、设计异步动量加速与自适应学习率更新策略；步骤5、全局同步聚合各宏块结果并施加地质物理约束；步骤6、满足收敛条件时迭代终止，输出满足收敛条件的参数场。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛理工大学，其通讯地址为：266525 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号