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龙图腾网获悉浙江一山智慧医疗研究有限公司申请的专利一种面向区域医疗大数据的传染病时空传播监测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119920491B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510410344.8，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种面向区域医疗大数据的传染病时空传播监测预警方法是由许振影;方宝林;邱瑛;杨啸天;李俊;傅亦婷设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向区域医疗大数据的传染病时空传播监测预警方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数字医疗的技术领域，尤其是涉及一种面向区域医疗大数据的传染病时空传播监测预警方法，其包括：基于数据来源获取多源数据并进行数据整合以得到连续时空数据，根据连续时空数据构建行为链数据库；划分出监测区域并结合行为链数据库统计各监测区域对应的人群密度；对行为链数据库进行分析以提取与监测区域所关联的关键知识数据并转化为知识三元组，并将若干知识三元组存储于图数据库；遍历图数据库获取人群行为知识以构建行为图数据库，基于神经网络学习模型预测人群密度的变化特征，并基于变化特征结合行为数据库分析传播风险以进行相应预警。本申请具有提高传染病传播监测预警的准确性和及时性的效果。

本发明授权一种面向区域医疗大数据的传染病时空传播监测预警方法在权利要求书中公布了：1.一种面向区域医疗大数据的传染病时空传播监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：基于数据来源获取多源数据并进行数据整合以得到连续时空数据，根据所述连续时空数据构建行为链数据库，其中，所述行为链数据库由若干患者独立对应的行为链组成；划分出监测区域并结合所述行为链数据库统计各所述监测区域对应的人群密度；对所述行为链数据库进行分析以提取与所述监测区域所关联的关键知识数据并转化为知识三元组，并将若干所述知识三元组存储于图数据库；遍历所述图数据库获取人群行为知识以构建行为图数据库，基于神经网络学习模型预测所述人群密度的变化特征化特征结合所述行为图数据库分析传播风险以进行相应预警，具体的，在所述行为图数据库中筛选若干行为三元组并作为训练样本以训练第一神经网络模型，将当前时间上所述监测区域对应的所述人群密度输入训练好的所述第一神经网络模型并基于输出结果得到预测的潜在人群密度，具体的， ，其中，表征为预测时间段的所述潜在人群密度，表征为当前时间的所述人群密度，为与该所述监测区域关联的外部影响因素，表征为所述第一神经网络模型的模型参数；获取历史数据中各所述监测区域对应的密度空间分布并转换为图像样本，将若干所述图像样本以训练第二神经网络模型，所述第二神经网络模型在获取到输入的人群密度分布图后基于图像分析结合所述潜在人群密度输出分类预测结果，所述分类预测结果包括潜在高风险和潜在低风险；当输出的所述潜在人群密度超过预设值或输出为潜在高风险时触发预警。

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