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龙图腾网获悉西安乔路铭科技有限公司申请的专利一种汽车装饰板加工过程智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510396912.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种汽车装饰板加工过程智能检测方法是由黄胜全;乔志龙;白阿明;李一明;冯涛设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车装饰板加工过程智能检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像检测技术领域，公开了一种汽车装饰板加工过程智能检测方法。该方法包括：对汽车装饰板进行高分辨率图像采集与预处理，得到标准化图像数据；对标准化图像数据执行区域分割操作，得到装饰板目标区域掩码图，并提取得到特征向量集；将特征向量集输入基于ResNet‑v1‑50的迁移学习网络进行训练，得到缺陷分类模型，并通过缺陷分类模型计算候选缺陷区域掩码；对候选缺陷区域掩码进行多尺度层次分析，得到缺陷风险热度图，并根据缺陷风险热度图对卡块与卡槽的连接区域进行卡合质量分析，得到卡合质量评估结果。本申请实现了缺陷区域的精确定位，构建了缺陷风险热度图量化不同区域的风险等级，为生产工艺优化提供数据支持。

本发明授权一种汽车装饰板加工过程智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车装饰板加工过程智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：对汽车装饰板进行高分辨率图像采集与预处理，得到标准化图像数据；对所述标准化图像数据执行区域分割操作，得到装饰板目标区域掩码图，并基于所述装饰板目标区域掩码图计算形态学特征和纹理特征，得到初级特征集，并根据所述装饰板目标区域掩码图提取边缘特征和颜色特征，得到中级特征集；从所述装饰板目标区域掩码图提取深度特征，得到目标特征向量，并对所述初级特征集、所述中级特征集及所述目标特征向量执行特征选择，得到特征向量集；将所述特征向量集输入基于ResNet-v1-50的迁移学习网络进行训练，得到缺陷分类模型，并通过所述缺陷分类模型计算候选缺陷区域掩码；具体包括：构建基于ResNet-v1-50的装饰板缺陷分类网络，所述装饰板缺陷分类网络包括特征提取卷积层、全局平均池化层、两层全连接层及Softmax分类层；对所述标准化图像数据进行分区域提取，得到第一图数据集、第二图数据集和第三图数据集，其中，所述第一图数据集包含完整装饰板图像，所述第二图数据集聚焦于弧形板与放置板连接处区域图像，所述第三图数据集聚焦于推送组件区域图像；将所述特征向量集与所述第一图数据集、第二图数据集和第三图数据集分别对应，得到模型训练数据；对所述装饰板缺陷分类网络执行第一阶段训练，锁定所述特征提取卷积层中的卷积块参数，仅对所述两层全连接层进行参数优化，得到初步适应装饰板数据分布的分类模型；对所述初步适应装饰板数据分布的分类模型执行第二阶段训练，解锁所有网络层参数进行全网络微调，得到优化分类模型；基于所述优化分类模型分别对所述第一图数据集、第二图数据集和第三图数据集的测试部分进行推理，得到缺陷分类模型；根据所述缺陷分类模型计算梯度加权类激活映射，得到候选缺陷区域掩码；对所述候选缺陷区域掩码进行多尺度层次分析，得到缺陷风险热度图，并根据所述缺陷风险热度图对卡块与卡槽的连接区域进行卡合质量分析，得到卡合质量评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安乔路铭科技有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市经济技术开发区泾渭新城吉利大道1号西安吉利配套产业园C5厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。