清华大学方璐获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于大规模可重构光子大矩阵模型的矩阵计算方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882926B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510379724.X，技术领域涉及：G06E3/00；该发明授权基于大规模可重构光子大矩阵模型的矩阵计算方法与装置是由方璐;徐智昊设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大规模可重构光子大矩阵模型的矩阵计算方法与装置在说明书摘要公布了：本公开涉及光计算技术领域，尤其涉及一种大规模可重构光子大矩阵模型与架构。其中，该模型包括：混合光计算子模型；大规模可重构光子大矩阵模型包括获取模块、并行输入模块和整合模块，其中，获取模块，用于获取需要计算的第一大矩阵和输入向量；并行输入模块，用于基于确定的并行通道数量，将第一大矩阵和输入向量并行输入每个并行通道的混合光计算子模型中，得到每个并行通道的输出向量；整合模块，用于将每个并行通道的输出向量进行整合，得到目标输出向量。采用上述方案的本公开在兼顾高计算精度与高数据通量的情况下，实现了大规模通用的光学矩阵运算新范式，从而支撑复杂的光学通用计算任务。
本发明授权基于大规模可重构光子大矩阵模型的矩阵计算方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大规模可重构光子大矩阵模型的矩阵计算方法，其特征在于，包括：混合光计算子模型；所述大规模可重构光子大矩阵模型包括获取模块、并行输入模块和整合模块，其中：通过所述获取模块获取需要计算的第一大矩阵和输入向量；通过所述并行输入模块，基于确定的并行通道数量，将所述第一大矩阵和输入向量并行输入每个并行通道的混合光计算子模型中，得到每个并行通道的输出向量；通过所述整合模块将所述每个并行通道的输出向量进行整合，得到目标输出向量，其中，所述混合光计算子模型包括衍射编码压缩模块、干涉计算模块以及衍射解码表征模块，其中，所述衍射编码压缩模块的输出为所述干涉计算模块的输入，所述干涉计算模块的输出为所述衍射解码表征模块的输入；所述方法还包括：通过所述衍射编码压缩模块将所述第一大矩阵和输入向量压缩为第二大矩阵和第一向量；通过所述干涉计算模块根据所述第二大矩阵和第一向量进行任意矩阵乘法，得到第二向量；通过所述衍射解码表征模块根据所述第二向量进行衍射解码的第二权重的计算，得到每个并行通道的输出向量。
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