买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利融合图神经和混合专家模型的边缘模型调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510376494.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权融合图神经和混合专家模型的边缘模型调度方法及系统是由何伟;郑世雄;崔立真;徐庸辉;郭伟;郑永清设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合图神经和混合专家模型的边缘模型调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机人工智能和无线通信网络领域，提供了一种融合图神经和混合专家模型的边缘模型调度方法及系统，通过收集多模态、硬件参数和模型性能数据，依据边缘设备资源状况与任务计算需求，构建图神经网络结构，从而捕捉数据、硬件和模型间的拓扑关系与条件依赖；通过在数据产生的本地进行特征处理，显著减少了数据传输到云端或中心服务器的时间延迟，从而提高了整体系统的资源利用和模型处理效率；基于通用特征和新消息传递机制构建的图神经网络预测模型，能有效应对陌生硬件设备环境中零样本预测问题，无需针对每种硬件设备进行专门的训练和优化并生成多样化预测结果，有效降低预测结果过拟合的风险。

本发明授权融合图神经和混合专家模型的边缘模型调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.融合图神经和混合专家模型的边缘模型调度方法，其特征在于，包括：对多模态数据进行预处理，基于预处理后的多模态数据生成多模态的混合专家模型；所述混合专家模型的处理过程，具体为：获取多模态数据进行标准化处理和特征提取，利用特征嵌入将多模态数据映射到统一特征空间；将统一特征空间生成多模态对应的模态令牌，得到多个模态令牌；利用门控路由按照专家模型的权重递减排序，将多个模态令牌分配给权重值高且未被完全占用的对应数量的专家模型进行处理；将多个专家模型的输出结果与其权重的相乘结果和原始模态令牌进行融合得到融合结果，再对融合结果进行归一化和解码作为混合专家模型最终的输出结果；获取边缘设备硬件参数和多模态数据特征拼接，生成通用特征数据集；基于通用特征数据集，利用启发式算法枚举生成混合专家模型的多个候选放置方案，并根据边缘设备硬件约束筛选出多个可行候选放置方案；基于通用特征数据集，利用特征嵌入方法和消息传递机制将专家模型与相应边缘设备设置为带有特征属性的独立节点，并根据可行候选放置方案建立边连接，构建边缘设备关系图神经网络；根据边缘设备的资源状况和模型的计算需求建立成本函数，以成本函数值最小为目标对边缘设备关系图神经网络进行迭代训练候选放置方案，得出混合专家模型的最优放置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。