吉林大学张禹维获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利多孔材料孔隙特征的识别计算方法、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510380959.0，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权多孔材料孔隙特征的识别计算方法、设备及可读存储介质是由张禹维;周成亮;宫亚峰;刘宇恒;王雪迪;宋加祥;陈子涵;毕海鹏设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本多孔材料孔隙特征的识别计算方法、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及多孔材料的特征测量领域，尤其涉及一种多孔材料孔隙特征的识别计算方法、设备及可读存储介质，该方法包括：获取多孔材料的灰度图像；采用动态模糊逻辑驱动的多尺度混合阈值分割方法对灰度图像进行二值化操作，得到二值化图像；利用多阶段形态学连通细化分割法对二值化图像进行精细化识别和分割并计算得到第一孔隙特征参数；利用基于形态学的莫尔斯‑斯梅尔复合体拓扑特征分割法对二值化图像进行精细化识别和分割并计算得到第二孔隙特征参数；计算第一、二孔隙特征参数的百分比差异；若百分比差异的绝对值大于预设值，则重新计算第一、二孔隙特征参数；否则将平均值记为最终结果。本发明显著提升了复杂孔隙图像的识别精度与适应性。
本发明授权多孔材料孔隙特征的识别计算方法、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多孔材料孔隙特征识别计算方法，其特征在于，包括步骤：获取多孔材料的二维图像，并对所述二维图像进行预处理，得到灰度图像；采用动态模糊逻辑驱动的多尺度混合阈值分割方法对所述灰度图像进行二值化操作，得到二值化图像；利用多阶段形态学连通细化分割法对所述二值化图像进行精细化识别和分割并计算孔隙特征参数，记为第一孔隙特征参数；利用基于形态学的莫尔斯-斯梅尔复合体拓扑特征分割法对所述二值化图像进行精细化识别和分割并计算孔隙特征参数，记为第二孔隙特征参数；计算所述第一孔隙特征参数与第二孔隙特征参数的百分比差异；若所述百分比差异的绝对值大于预设值，则优化所述多阶段形态学连通细化分割法及所述基于形态学的莫尔斯-斯梅尔复合体拓扑特征分割法中的算法特征参数，并重新计算所述第一孔隙特征参数与第二孔隙特征参数；否则将所述第一孔隙特征参数与第二孔隙特征参数的平均值记为最终结果。
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