买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波惠康工业科技股份有限公司申请的专利智能冰箱的人机交互系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362257.X，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权智能冰箱的人机交互系统及方法是由陈越鹏;毛斌君;程忠祥;王伟;何大兴设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能冰箱的人机交互系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能冰箱技术领域，其具体地公开了一种智能冰箱的人机交互系统及方法，其利用麦克风阵列采集到的数据进行初步降噪处理，然后根据同时收集到的环境噪声信息来自适应地进一步净化用户交互指令语音信号。这种双阶段降噪流程不仅考虑到了基本的物理层面去噪，还加入了对上下文信息的理解，以达到更好的语音清晰度恢复效果。最后，利用语音识别技术和命令解析的方式来输出操作指令用以对冰箱进行控制。这样，能够通过实时分析环境噪声特性来动态调整降噪策略，从而更为有效地进行用户交互指令语音信号的降噪处理，使得从原始音频数据中提取有用信息变得更加高效准确，以一种更为智能化的方式提高了智能冰箱人机交互的精准度和用户满意度。

本发明授权智能冰箱的人机交互系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能冰箱的人机交互系统，其特征在于，包括：用户交互指令语音采集模块，用于在接收到启动语音交互动作后，利用冰箱内置的麦克风阵列采集用户交互指令语音信号；指令语音信号初级降噪模块，用于对所述用户交互指令语音信号进行初级降噪以得到初级降噪后用户交互指令语音信号；环境噪声信号采集模块，用于利用所述麦克风阵列采集环境噪声信号；指令语音信号自适应降噪模块，用于基于所述环境噪声信号，对所述初级降噪后用户交互指令语音信号进行自适应降噪以得到二级降噪后用户交互指令语音信号；交互指令语音识别模块，用于将所述二级降噪后用户交互指令语音信号发送至语音识别模型以得到用户交互指令文本描述；命令解析模块，用于对所述用户交互指令文本描述进行命令解析以得到命令内容解析结果；冰箱操作控制反馈模块，用于基于所述命令内容解析结果，调用操作指令对所述冰箱进行控制并反馈操作结果；其中，所述指令语音信号自适应降噪模块，包括：环境噪声信号转化单元，用于将所述环境噪声信号转化为环境噪声二维时频图；指令语音信号转化单元，用于将所述初级降噪后用户交互指令语音信号转化为语音信号二维时频图；声音信号时频特征提取单元，用于分别对所述环境噪声二维时频图和所述语音信号二维时频图进行声音信号时频特征提取以得到环境噪声时频特征向量和语音信号时频特征向量；环境噪声-语音信号特征交互处理单元，用于对所述环境噪声时频特征向量和所述语音信号时频特征向量进行以动态记忆为基础的特征交互处理以得到自适应降噪后语音信号时频特征；降噪后用户交互指令生成单元，用于基于所述自适应降噪后语音信号时频特征生成所述二级降噪后用户交互指令语音信号；其中，所述环境噪声-语音信号特征交互处理单元，包括：协同特征提取子单元，用于对所述环境噪声时频特征向量和所述语音信号时频特征向量进行协同特征提取以得到语音信号-环境噪声时频特征间隐性协同编码向量；特征注意力调制优化子单元，用于基于所述语音信号-环境噪声时频特征间隐性协同编码向量，分别对所述语音信号时频特征向量和所述环境噪声时频特征向量进行特征注意力调制优化以得到优化后语音信号时频特征向量和优化后环境噪声时频特征向量；特征线性交互处理子单元，用于将所述优化后语音信号时频特征向量和所述优化后环境噪声时频特征向量输入特征线性交互网络以得到自适应降噪后语音信号时频特征向量作为所述自适应降噪后语音信号时频特征；其中，所述特征注意力调制优化子单元，用于：将所述语音信号-环境噪声时频特征间隐性协同编码向量写入动态记忆单元以得到语音信号-环境噪声时频特征动态键向量；从所述动态记忆单元提取所述语音信号-环境噪声时频特征动态键向量，并将所述语音信号时频特征向量和所述语音信号-环境噪声时频特征动态键向量输入基于第一转换器结构的特征注意力调制模块以得到所述优化后语音信号时频特征向量；从所述动态记忆单元提取所述语音信号-环境噪声时频特征动态键向量，并将所述环境噪声时频特征向量和所述语音信号-环境噪声时频特征动态键向量输入基于第二转换器结构的特征注意力调制模块以得到所述优化后环境噪声时频特征向量；其中，对所述环境噪声时频特征向量和所述语音信号时频特征向量进行协同特征提取以得到语音信号-环境噪声时频特征间隐性协同编码向量的过程用公式可表示为：；其中，和分别是所述语音信号时频特征向量和所述环境噪声时频特征向量，和分别为按位置加法、按位置减法和按位置点乘，表示级联处理，表示点卷积层，表示激活函数，为语音信号-环境噪声时频特征间隐性协同编码向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波惠康工业科技股份有限公司，其通讯地址为：315300 浙江省宁波市前湾新区滨海四路55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。