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龙图腾网获悉中北大学申请的专利一种基于CT影像的3D打印网格结构多域特征缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352070.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于CT影像的3D打印网格结构多域特征缺陷检测方法是由吴泱序;杨国政;陈平;魏交统;赵晓杰;王苏恺设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CT影像的3D打印网格结构多域特征缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于CT影像的3D打印网格结构多域特征缺陷检测方法，通过计算机断层扫描将3D打印网格模型转换成RAW数据并提取所述3D打印网格结构，并通过空间域特征分析提取所述3D打印网格结构在空间域中的几何特征，通过频域分析确定所述重复结构的分布并绘制特征频域的变化曲线，结合所述空间域的信息和所述特征频域的变化曲线确定重复单元，基于快速点特征直方图特征对所述重复单元的特征提取并进行配准，通过遍历对比配准后所述点云中的所述重复单元的特征并获得结果并以热图形式显示，可视化使用户可以直观全面地观察模型的差异，有助于快速定位和分析潜在的打印缺陷，起到了检测精度高和效率高的有益效果。

本发明授权一种基于CT影像的3D打印网格结构多域特征缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CT影像的3D打印网格结构多域特征缺陷检测方法，其特征在于，包括：通过计算机断层扫描将3D打印网格模型转换成原始数据格式的数据，并利用体素直方图提取所述3D打印网格结构；通过空间域特征分析提取所述3D打印网格结构在空间域中的几何特征，所述空间域特征分析包括通过统计所述3D打印网格结构的三维点云模型维度的标准差来获取重复结构，其中，所述重复结构为集中或规律性分布的数据点，通过计算所述三维点云模型的各平面上的标准差来分析点云分布，所述标准差用于识别所述3D打印网格结构的平面特征的周期性；通过频域分析确定所述重复结构的分布并绘制特征频域的变化曲线，所述频域分析包括通过快速傅立叶变换将所述空间域的信息转换为频域的信息；结合所述空间域的信息和所述特征频域的变化曲线确定重复单元，在周期结束处识别并自动提取所述重复单元，所述周期结束处为波峰和波谷处；基于快速点特征直方图特征，通过特征匹配算法对所述重复单元的特征提取并找到点云中对应的特征点对以得到初始变换矩阵，所述初始变换矩阵用于粗配准，通过所述粗配准后的结果得到第二变换矩阵，将所述第二变换矩阵作为ICP算法的输入并执行ICP迭代以对含有所述重复单元的点云进行配准；通过遍历对比配准后所述点云中的所述重复单元的特征并获得测量结果，包括：将所述重复单元的点与相邻所述重复单元相同位置的点进行遍历对比得到欧式距离并获得平均值，所述平均值作为所述重复单元的点的差异值，更换所述重复单元的点重复操作；根据所述测量结果分析缺陷并以热图形式显示分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中北大学，其通讯地址为：030051 山西省太原市学院路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。