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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利电力储能用锂电池EIS预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352713.2，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电力储能用锂电池EIS预测方法及装置是由马铭遥;许乾;蔣庭植;陈强;王涵宇设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力储能用锂电池EIS预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了电力储能用锂电池EIS预测方法，属于锂电池阻抗谱预测领域，包括将预处理后的电池样本数据划分为测试集、数据集一、数据集二，根据阻抗谱计算电池在不同状态下的几何参数；以数据集一为输入，几何参数为输出，训练MLP网络，将数据集二输入训练后MLP网络，得到几何特征；将数据集二输入Encoder网络，得到特征向量，特征向量与几何特征融合后输入Decoder网络，以阻抗谱为输出，训练基于LSTM的Encoder‑Decoder网络，基于训练后MLP网络和训练后Encoder‑Decoder网络构建得到阻抗谱预测模型；预测出阻抗谱；基于Lin‑KK方法验证阻抗谱的可信性，还提供电力储能用锂电池EIS预测装置；解决阻抗谱预测存在的物理解释不足、特征构造不明确、可靠性低的问题。

本发明授权电力储能用锂电池EIS预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.电力储能用锂电池EIS预测方法，其特征在于：方法包括：将预处理后的电池样本数据划分为测试集、数据集一、数据集二，根据阻抗谱计算电池在不同状态下的几何参数，包括：将阻抗谱滤波并拟合得到连续的EIS曲线；基于EIS曲线的一阶导数、二阶导数分别得到高频到中频的边界、中频到低频的边界；选取高频区与实轴交点的横坐标为参数，拟合中频区对应半圆方程，圆的半径为参数，在低频区拟合直线方程，直线方程的斜率为参数；以数据集一为输入，几何参数为输出，训练MLP网络，得到训练后MLP网络，将数据集二输入训练后MLP网络，得到几何特征；将数据集二输入Encoder网络，得到特征向量，特征向量与几何特征融合后输入Decoder网络，以阻抗谱为输出，训练基于LSTM的Encoder-Decoder网络，得到训练后Encoder-Decoder网络，基于训练后MLP网络和训练后Encoder-Decoder网络构建得到阻抗谱预测模型；将测试集输入阻抗谱预测模型，预测出阻抗谱；基于Lin-KK方法验证阻抗谱的可信性，得到可信的阻抗谱。

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