青岛国际机场集团有限公司曹伟获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛国际机场集团有限公司申请的专利基于大数据分析的航班延误风险预警及应对系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119886462B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510352668.0,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于大数据分析的航班延误风险预警及应对系统是由曹伟;潘世津;张鹏飞;刘云霄;田堃;于龙;贺凤;王璐设计研发完成,并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析的航班延误风险预警及应对系统在说明书摘要公布了:本发明属于航空管理技术领域,本发明公开了基于大数据分析的航班延误风险预警及应对系统;包括:数据采集模块,用于采集航空运营数据;数据分析模块,用于获取航线流量;延误预测模块,用于预测航班延误概率;延误预警模块,根据航班延误概率,判断是否生成预警指令,若生成预警指令,则预测航班延误时长;赔付发放模块,基于航班延误时长,计算赔付金额进行赔付,并判断是否进行餐食发放;旅宿安排模块,基于航班延误时长,判断是否生成安排信息;本发明充分利用大数据和人工智能技术,实现航班延误风险的智能化预测和精细化服务,不仅提高了航空公司的运营效率和服务效率,也大幅提升了乘客的出行体验和满意度。
本发明授权基于大数据分析的航班延误风险预警及应对系统在权利要求书中公布了:1.基于大数据分析的航班延误风险预警及应对系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于采集航空运营数据;所述航空运营数据包括航班数据和天气数据;航班数据的采集方法包括:采集目标航班数据,目标航班数据为目标航班的航班信息,目标航班为进行航班延误预测的航班;获取当前时间,将目标航班数据中的起飞时间标记为目标起飞时间;根据当前时间和目标起飞时间,获取相关航班,相关航班为起飞时间位于当前时间和目标起飞时间之间的所有航班;将目标航班数据中的航班航线标记为目标航线,将相关航班数据中的航班航线标记为相关航线;获取世界地图,将目标航线和相关航线在世界地图中进行绘制,判断相关航线中是否存在航线与目标航线相交;将相关航线中与目标航线相交的航线标记为关联航线,将关联航线对应的航班标记为关联航班,将关联航班的航班信息标记为关联航班数据,将关联航班数据与目标航班数据作为航班数据;数据分析模块,用于对航空运营数据进行分析,获取航线流量;所述获取航线流量的方法包括:根据预设的划分方案对世界地图进行空域划分,获取个空域,为大于1的整数;根据每个关联航班的当前经纬度,在世界地图标注每个关联航班的位置;将世界地图中目标航线所经过的空域标记为目标空域,统计每个目标空域中的关联航班数量,并标记为空域流量;将所有目标空域对应的空域流量,作为航线流量;延误预测模块,用于对航空运营数据和航线流量进行分析,预测航班延误概率;所述预测航班延误概率的方法包括:将天气数据和航线流量作为分析数据,将分析数据输入训练好的延误预测模型中,预测出对应的航班延误概率;延误预警模块,根据航班延误概率,判断是否生成预警指令,若生成预警指令,则预测航班延误时长;所述判断是否生成预警指令的方法包括:设置预警阈值,将航班延误概率与预警阈值进行对比;若航班延误概率大于或等于预警阈值,则生成预警指令;若航班延误概率小于预警阈值,则不生成预警指令;所述预测航班延误时长的步骤包括:步骤1:获取历史流量,历史流量为历史时间获取的航线流量;将历史流量中对应相同目标空域的空域流量,作为一组流量集合,流量集合与目标空域一一对应;步骤2:将每个流量集合分别输入训练好的流量预测模型,预测出未来T时刻的空域流量,T为大于1的整数;步骤3:将预测出的所有空域流量作为预测流量,获取未来时刻的天气数据,根据未来时刻的天气数据和预测流量,预测对应的航班延误概率,并判断是否生成预警指令;步骤4:若仍生成预警指令,则将每组流量集合中获取时间最早的空域流量,替换为对应预测出的空域流量,并返回步骤2;若不生成预警指令,则进入步骤5;步骤5:获取步骤3中生成的预警指令的数量,并标记为延迟数量,将延迟数量乘以T,作为航班延误时长,航班延误时长的单位与目标起飞时间的单位一致;赔付发放模块,基于航班延误时长,计算赔付金额进行赔付,并判断是否进行餐食发放;旅宿安排模块,基于航班延误时长,判断是否生成安排信息。
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