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龙图腾网获悉成都市疾病预防控制中心申请的专利一种基于食品安全监管的溯源检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352916.1，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于食品安全监管的溯源检测系统及方法是由王炼;鹿茸设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于食品安全监管的溯源检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于食品安全监管的溯源检测系统及方法，涉及食品安全技术领域，本发明系统包括食品安全质检模块、溯源安全检测模块和安全监管分析模块，食品安全质检模块通过色谱、低分辨质谱和高分辨质谱分析，判断食品是否为异常食品，当食品为异常食品时，采用溯源安全检测模块，对异常食品各溯源环节检测进行多种低分辨质谱分析，得到各异常溯源环节，安全监管分析模块依据溯源环节关联数据深入分析，明确低风险与故障生产环节，及时更新检测方案并预警，有助于明确问题根源，提高溯源效率，通过对风险等级的分析，优化检测方案，实现资源合理配置，降低检测成本，增强监管针对性与有效性。

本发明授权一种基于食品安全监管的溯源检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于食品安全监管的溯源检测系统，其特征在于，包括如下模块：食品安全质检模块，用于对食品进行检测，判断异常食品；溯源安全检测模块，用于对异常食品的各溯源环节进行检测，得到异常食品的各异常溯源环节对应的各类安全异常的风险等级；安全监管分析模块，用于根据数据库的溯源环节关联数据，对异常食品的各异常溯源环节对应的各类安全异常的风险等级进行分析，得到各低风险生产环节和故障生产环节，更新检测方案，同时进行预警；所述对食品的各萃取液进行非靶向筛查，具体筛查过程为：将食品的各萃取液分别注入到色谱质谱联用仪中，首先通过色谱柱对萃取液中的各种化合物进行分离，然后进入高分辨质谱仪进行质量分析，得到食品的各萃取液的各类联用技术图谱，将食品的各萃取液的各类联用技术图谱进行向量化处理，得到食品的各萃取液的各类联用技术图谱的空间向量，从数据库中获取各正常联用技术图谱的空间向量，将食品的各萃取液的各类联用技术图谱的空间向量与各正常联用技术图谱的空间向量进行余弦相似度分析，得到食品的各萃取液的各类联用技术图谱的各正常色谱相似度，选择最小正常色谱相似度为食品的各萃取液的各类联用技术图谱相似度；若食品的某萃取液的某类联用技术图谱相似度小于预设相似度，表明食品的该萃取液的该类联用技术图谱为异常联用技术图谱，将食品的该萃取液记为该类联用技术图谱的异常萃取液，以此得到食品的各类联用技术图谱的各异常萃取液的异常联用技术图谱，若食品的某类联用技术图谱的某异常萃取液的各预设单位精度区间萃取液均为异常联用技术图谱，食品的该类联用技术图谱的该异常萃取液为问题萃取液，以此得到食品的各类联用技术图谱的各问题萃取液的异常联用技术图谱；通过机器视觉计算从异常联用技术图谱中获取峰面积，进而得到食品的各类联用技术图谱的各问题萃取液的异常联用技术图谱峰面积，根据各萃取液的精度设置权重因子，进行加权计算，得到食品的各类联用技术图谱的异常联用技术图谱的峰面积，若食品的某类联用技术图谱的异常联用技术图谱峰面积大于预设峰面积，表明该类联用技术图谱为初始异常联用技术图谱，将食品记为初始异常食品，从数据库中获取各类联用技术图谱对应的初始异常类型，以此得到初始异常食品的各类初始异常，同时得到初始异常食品的各类初始异常对应异常联用技术图谱峰面积；设置初始异常食品的低分辨质谱检测方案，具体设置过程如下：从数据库中获取各类初始异常使用各低分辨质谱的使用率、使用频率和正确率，将各类初始异常使用各低分辨质谱的使用率、使用频率和正确率代入使用指数计算公式中，得到各类初始异常的各低分辨质谱的使用指数；从数据库中获取各类初始异常对应异常联用技术图谱标准峰面积，将初始异常食品的各类初始异常对应异常联用技术图谱峰面积除以标准峰面积，得到初始异常食品的各类初始异常的类型异常率，根据初始异常食品的各类初始异常的类型异常率，设置初始异常食品的各类初始异常的权重因子，对初始异常食品的各类初始异常的各低分辨质谱的使用指数进行加权计算，得到初始异常食品的各低分辨质谱的使用指数；从数据库中获取各食品类型对应的低分辨质谱分析量，将初始异常食品的各低分辨质谱的使用指数由大到小的顺序进行排列，得到初始异常食品的各低分辨质谱的使用优先级序列，从数据库中获取各食品种类对应的低分辨质谱分析量，进而得到初始异常食品的低分辨质谱分析量，将初始异常食品使用优先级序列中前低分辨质谱分析量的各低分辨质谱，记为初始异常食品的各使用低分辨质谱，初始异常食品的低分辨质谱检测方案为：将初始异常食品的各萃取液分别通过各使用低分辨质谱进行检测；所述对初始异常食品的各萃取液进行特异检测，具体检测过程如下：通过初始异常食品的低分辨质谱检测方案，进行多模式离子源质谱分析，得到初始异常食品的各萃取液的各离子质谱图，各通过机器视觉从初始异常食品的各萃取液的各离子质谱图中获取特征值集合，从数据库中获取各离子质谱图的各异常等级的特征值集合，若初始异常食品的某萃取液的某离子质谱图中的特征值集合均属于对应的某异常等级的特征值集合，表明初始异常食品的该萃取液的该离子质谱图为该异常等级，以此得到初始异常食品的各类离子质谱的各萃取液的异常等级；将初始异常食品的各类离子质谱的各萃取液的异常等级进行均值计算，得到初始异常食品的各类离子质谱的平均异常等级，若初始异常食品的某类离子质谱的某萃取液的异常等级大于标准异常等级，或初始异常食品的该类离子质谱的平均异常等级大于基准异常等级，表明初始异常食品的该类离子质谱为异常离子质谱，将初始异常食品记为异常食品，从数据库中获取各异常离子质谱对应的类安全异常，以此得到异常食品的各类安全异常；所述对异常食品的各异常溯源环节对应的各类安全异常的风险等级进行分析，具体分析过程如下：溯源环节关联数据即为各溯源环节的生产顺序，以食品检测为基准，将各溯源环节按生产顺序的反方向进行排列，得到各溯源环节的顺序，按各溯源环节的顺序，将各溯源环节的前后预设溯源环节数量的各溯源环节记为各有效溯源环节，以此得到异常食品的各异常溯源环节的各有效溯源环节，将异常食品的各异常溯源环节的各有效溯源环节按类安全异常进行拟合曲线，得到异常食品的各类安全异常对应的各异常溯源环节的风险等级变化曲线，通过机器视觉采集异常食品的各类安全异常对应的各异常溯源环节的变化曲率，从数据库中获取各变化曲率对应的趋势项修正参数，以此得到异常食品的各类安全异常对应的各异常溯源环节的趋势项变化参数；将各溯源环节的异常食品的各类安全异常的风险等级进行加权计算，得到各溯源环节的环节风险等级，从数据库中获取各环节风险等级对应的环节项修正参数；将异常食品的各异常溯源环节对应的各类安全异常的风险等级、趋势项变化参数和环节项修正参数代入修正风险等级计算公式中，得到异常食品的各异常溯源环节对应的各类安全异常的修正风险等级；若异常食品的最大修正风险等级大于最大标准食品修正风险等级，在异常食品对应食品类型的加速溶剂萃取中，增加预设选取数量单位的萃取液选取量，同时增加预设分析量单位的离子质谱分析量，若异常食品的最大修正风险等级小于或等于最小标准食品修正风险等级，在异常食品对应食品类型的加速溶剂萃取中，减少预设选取数量单位的萃取液选取量，同时减少预设分析量单位的离子质谱分析量；若异常食品的某类安全异常的最大修正风险等级大于预设安全修正风险等级，进行预警，将异常食品的该类安全异常对应的趋势项变化参数中大于预设趋势变化参数的各异常溯源环节记为各问题溯源环节，提示工作人员对各问题溯源环节进行检测。

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