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龙图腾网获悉长春工程学院申请的专利一种基于天气因素的输电线覆冰预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339263.3，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种基于天气因素的输电线覆冰预警方法是由潘欣;孙宏彬设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于天气因素的输电线覆冰预警方法在说明书摘要公布了：一种基于天气因素的输电线覆冰预警方法，它属于输电线路巡检技术领域。本发明解决了现有输电线覆冰预警方法提前的时间量不足的问题。本发明构建了覆冰易发度描述获取模块和超长提前量周期性覆冰特征计算模块，利用这两个模块可以描述典型的天气周期情况进而获得超长提前量周期识别模型，进而进行输电线覆冰高发地区超长时间提前量预警。通过本发明方法可以发现必将进入覆冰高发天气的天气循环周期，建立天气与发生覆冰间接的关联关系，找到持续多日情况下会较大概率进入与覆冰关联的天气状态；可以提前多日对覆冰情况进行预警。本发明方法可以应用于输电线覆冰预警。

本发明授权一种基于天气因素的输电线覆冰预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于天气因素的输电线覆冰预警方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤S1、输入一个地区的天气与覆冰发生情况历史数据列表History、提前预警天数YJLengh和待识别周期的长度ZQLength；根据历史数据列表History，统计地区出现覆冰情况下的温度均值JZWD、湿度均值JZSD、风速均值JZFS和降雪关联性JZJX；步骤S2、建立覆冰易发度描述获取模块MYFVector，模块MYFVector的输入为一个与历史数据列表History中各条记录结构相同的覆冰易发度描述输入变量MYFInput，输出为覆冰易发度描述输出矢量；步骤S3、构建提前量周期性覆冰特征计算模块MCCFeature，MCCFeature的输入为由连续ZQLength天的记录组成的一个周期性列表MCCFeatureInput，周期性列表MCCFeatureInput的每个记录的结构均与历史数据列表History的记录结构相同；模块MCCFeature利用MYFVector对周期性列表MCCFeatureInput中的每个记录分别进行处理，获取提前量周期性覆冰特征输出MCCFeatureOutput；步骤S4、利用MCCFeature和History构建提前量周期性覆冰特征表TZTable，并基于TZTable获得提前量周期识别模型SModel；步骤S5、输入待进行输电线覆冰灾害预警地区最近ZQLength天的天气情况数据BTest，利用SModel对待进行输电线覆冰灾害预警地区YJLengh天后是否发生输电线覆冰进行预警。

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