南方科技大学王培杰获国家专利权
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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于多目标的大地电磁数据筛选方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119846730B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510329322.9,技术领域涉及:G01V3/38;该发明授权基于多目标的大地电磁数据筛选方法、装置、设备和介质是由王培杰;韩鹏;陈小斌;陶涛;俎强;何展翔设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多目标的大地电磁数据筛选方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于多目标的大地电磁数据筛选方法、装置、设备和介质,涉及大地电磁数据处理技术领域,以缓解现有技术中存在的大地电磁功率谱数据筛选方法效率低下、主观性强、无法同时优化多种电磁目标以及在噪声占比高时筛选效果差等问题。通过对大地电磁数据分段加窗和快速傅里叶变换得到原始功率谱数据;采用马氏距离对原始功率谱数据进行初步筛选,得到原传输函数估计值和多个目标函数;基于非支配排序遗传算法II和多个目标函数重新对原始功率谱数据进行筛选,得到目标功率谱数据,以达到自动化、高效地筛选高质量功率谱数据,从而提升传输函数估计精度和数据分析的可靠性。
本发明授权基于多目标的大地电磁数据筛选方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多目标的大地电磁数据筛选方法,其特征在于,包括:获取原始功率谱数据;采用马氏距离对所述原始功率谱数据进行初步筛选,得到所述原始功率谱数据所对应的传输函数估计值;根据所述传输函数估计值,确定所述原始功率谱数据所对应的多个目标函数;其中,所述目标函数包括传输函数与期望值的偏差、视电阻率和期望值的偏差、电磁场参数的分散度、电磁场的相关度和大地电磁阻抗偏离度;基于非支配排序遗传算法II和多个所述目标函数对所述原始功率谱数据进行筛选,得到目标功率谱数据;其中,基于非支配排序遗传算法II和多个所述目标函数对所述原始功率谱数据进行筛选,得到目标功率谱数据,包括:随机生成一个初始化种群;其中所述种群中每个个体为所述原始功率谱数据的子集;基于所述种群执行迭代筛选操作,直到确定满足第一迭代优化终止条件时,基于最后一次执行所述迭代筛选操作时输出的功率谱数据组合为所述目标功率谱数据;其中,所述迭代筛选操作包括:采用适应度函数,计算所述种群中每个所述个体的适应度值;基于多个所述目标函数的值对所述种群中的个体进行非支配排序,得到多个层级,并基于马氏距离计算每个所述层级中每个所述个体的拥挤距离;基于多个所述层级和所述拥挤距离,采用选择父代、交叉和变异更新所述种群;获取新所述种群中位于帕累托前沿解集中多个优良所述个体;基于引入机制,将多个优良所述个体引入当前所述种群中;其中,基于非支配排序遗传算法II和多个所述目标函数对所述原始功率谱数据进行筛选,得到目标功率谱数据,还包括:获取所述原始功率谱数据所对应的频率数据集合;其中,所述频率数据集合包括多个频率;基于所述频率数据集合,对所述原始功率谱执行迭代单频点筛选操作,直至确定满足第二迭代终止条件时,基于最后一次执行所述迭代单频点筛选操作时输出的功率谱数据确定为所述目标功率谱数据;其中,所述迭代单频点筛选操作包括:从所述频率数据集合中选取当前频率;基于所述当前频率和所述原始功率谱数据,采用非支配排序遗传算法II对所述原始功率谱数据进行筛选,得到所述目标功率谱数据。
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