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龙图腾网获悉天翼视联科技有限公司申请的专利处理器算力资源测算方法、装置、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322997.0，技术领域涉及：H04L43/0817；该发明授权处理器算力资源测算方法、装置、电子装置和存储介质是由林晟思设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本处理器算力资源测算方法、装置、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及处理器算力资源测算方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：获取预设的多个测试场景，每个测试场景包含待测试处理器型号、视频流路数、测试底库数量对应的底库数据，以及处理器分配个数；获取多个视频文件，并基于视频流路数，将多个视频文件输入至在各个测试场景下的测试算法中，进行算法运行测试，记录各个测试场景下运行测试算法得到的对应的测试数据，进而获取待测试处理器型号对应的测算结果，测算结果包括待测试处理器型号在不同测试底库数量、不同处理器分配个数下所支持的最大路数。通过本申请，解决了如何兼顾AI算法占用的算力资源的低成本和高性能的问题，在满足业务需求的前提下实现了成本和性能的平衡。

本发明授权处理器算力资源测算方法、装置、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种处理器算力资源测算方法，其特征在于，包括：获取预设的多个测试场景，每个所述测试场景包含待测试处理器型号、视频流路数、测试底库数量对应的底库数据，以及处理器分配个数；获取多个视频文件，并基于所述视频流路数，将所述多个视频文件输入至在各个所述测试场景下的测试算法中，进行算法运行测试，记录各个所述测试场景下运行所述测试算法得到的对应的测试数据；基于所述测试数据，获取所述待测试处理器型号对应的测算结果，包括：逐一验证各个所述测试场景下的所述测试数据是否满足预设的有效性条件，将满足所述有效性条件的所述测试数据记为有效数据；基于所述有效数据，获取所述待测试处理器型号对应的测算结果；所述测算结果包括所述待测试处理器型号在不同所述测试底库数量、不同所述处理器分配个数下所支持的最大路数；所述有效性条件还包括判定所述测试场景在多路并发情况下的抓拍与报警功能无延时问题，包括：在所述测试场景中加入一路真实摄像头拍摄的真实视频流地址，构建一个包含N路视频流的测试环境；选取真人作为测试对象，基于所述真人经过所述真实摄像头所记录的实际经过时间、所述算法运行测试中记录的抓拍时间，以及抓拍到所述真人后触发报警的报警时间，计算所述实际经过时间和所述抓拍时间之间的抓拍间隔时长，以及所述抓拍时间和所述报警时间之间的报警间隔时长；若所述抓拍间隔时长不超过预设抓拍延迟时长阈值，并且所述报警间隔时长不超过预设报警延迟时长阈值，则判定所述测试场景在多路并发情况下的所述抓拍与报警功能无延时问题。

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