杭州大拙信息技术有限公司王华飞获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州大拙信息技术有限公司申请的专利一种基于行为分析的API异常访问检测与加密保护方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119906582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510324399.7,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于行为分析的API异常访问检测与加密保护方法是由王华飞;戚建飞;张天;周成宇;郑凯;未娇娇设计研发完成,并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于行为分析的API异常访问检测与加密保护方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于行为分析的API异常访问检测与加密保护方法,涉及API安全防护技术领域,包括:接收API访问日志数据,并从API访问日志数据中提取访问行为特征信息;基于所述访问行为特征信息构建行为分析图;对所述行为分析图进行分析,识别访问行为中的异常行为;对异常行为进行风险评估,并执行加密保护措施。本发明提供的基于行为分析的API异常访问检测与加密保护方法通过构建动态行为分析图,结合PageRank算法对API访问行为进行中心性分析,从而准确识别潜在的异常节点。与现有基于规则或简单特征匹配的检测方法相比,本发明能够避免依赖静态规则的局限性,具有更强的适应性和准确性。
本发明授权一种基于行为分析的API异常访问检测与加密保护方法在权利要求书中公布了:1.一种基于行为分析的API异常访问检测与加密保护方法,其特征在于,包括:接收API访问日志数据,并从API访问日志数据中提取访问行为特征信息;基于所述访问行为特征信息构建行为分析图;对所述行为分析图进行分析,识别访问行为中的异常行为;对异常行为进行风险评估,并执行加密保护措施;所述识别访问行为中的异常行为包括基于PageRank算法计算行为分析图中每个节点的中心性,识别潜在的异常节点,若节点的PageRank值超出预设阈值,标记为潜在异常节点;对潜在异常节点的边进行权重变化分析,若权重变化大于预设阈值,确定节点存在异常访问行为;使用Louvain算法进行社区检测,识别异常访问行为是否存在多个节点协同发起攻击的行为;所述PageRank算法表示为, ;其中,表示节点的PageRank值,表示阻尼因子,表示图中节点的总数,表示与节点直接相连的邻居节点集合,表示节点的PageRank值,表示节点的出度;所述权重变化分析表示为, ;其中,表示节点与节点之间的边在时间时的权重,表示节点与节点之间的请求频率,表示节点与节点之间在时间时的访问时间戳,表示节点与节点之间在时间时的访问时间戳,表示时间阈值;所述Louvain算法表示为, ; ;其中,表示模块度,表示图中边的总数,表示邻接矩阵,为图中节点和节点之间的连接强度,和分别为节点和节点的度数,表示指示函数,和分别为节点和节点所属的社区,表示加权邻接矩阵,表示所有节点对之间请求频率的最大值,和分别表示调节因子,表示节点和节点之间的时间间隔,表示常数。
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