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龙图腾网获悉孚瑞肯电气(深圳)有限公司申请的专利基于深度学习的光伏水泵逆变器控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315136.X，技术领域涉及：G05F1/67；该发明授权基于深度学习的光伏水泵逆变器控制方法和系统是由王学水;宋金雄;程宏伟设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的光伏水泵逆变器控制方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及光伏逆变器控制领域，公开了一种基于深度学习的光伏水泵逆变器控制方法和系统，方法包括：获取光伏太阳能板在工作条件中的时序光照强度和时序电池板温度，并获取逆变器的时序输出电压和时序输出电流，并获取水泵输出水流的预设时序输出压力；其中，光伏太阳能板输出的电能通过逆变器转换后向水泵供电；通过时序预测模型，根据时序光照强度、时序电池板温度、时序输出电压、时序输出电流和预设时序输出压力，确定逆变器的时序预测输出电压和时序预测输出电流，时序预测输出电压和时序预测输出电流用于对逆变器进行最大功率跟踪。本申请系统能够稳定在真实最大功率点附近。

本发明授权基于深度学习的光伏水泵逆变器控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的光伏水泵逆变器控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取光伏太阳能板在工作条件中的时序光照强度和时序电池板温度，并获取逆变器的时序输出电压和时序输出电流，并获取水泵输出水流的预设时序输出压力；其中，光伏太阳能板输出的电能通过逆变器转换后向水泵供电；通过时序预测模型，根据时序光照强度、时序电池板温度、时序输出电压、时序输出电流和预设时序输出压力，确定逆变器的时序预测输出电压和时序预测输出电流，时序预测输出电压和时序预测输出电流用于对逆变器进行最大功率跟踪；通过时序预测模型，根据时序光照强度、时序电池板温度、时序输出电压、时序输出电流和预设时序输出压力，确定逆变器的时序预测输出电压和时序预测输出电流，包括：根据时序光照强度注意力单元确定时序光照强度权重，根据时序电池板温度注意力单元确定时序电池板温度权重，根据时序输出电压注意力单元确定时序输出电压权重，根据时序输出电流注意力单元确定时序输出电流权重，并根据预设时序输出压力注意力单元确定预设时序输出压力权重；通过时序预测模型，根据时序光照强度、时序光照强度权重、时序电池板温度、时序电池板温度权重、时序输出电压、时序输出电压权重、时序输出电流、时序输出电流权重、预设时序输出压力和预设时序输出压力权重，确定逆变器的时序预测输出电压和时序预测输出电流；通过时序预测模型，根据时序光照强度、时序电池板温度、时序输出电压、时序输出电流和预设时序输出压力，确定逆变器的时序预测输出电压和时序预测输出电流，还包括：通过光照融合处理单元，根据时序光照强度和时序光照强度权重，确定光照强度融合特征；通过第一融合单元，根据光照强度融合特征、时序电池板温度和时序电池板温度权重，确定第一融合特征；通过第二融合单元，根据光照强度融合特征、时序输出电压、时序输出电压权重，确定第二融合特征；通过第三融合单元，根据光照强度融合特征、时序输出电流和时序输出电流权重，确定第二融合特征；通过第三融合单元，根据光照强度融合特征、预设时序输出压力和预设时序输出压力权重，确定第三融合特征；通过时序预测模型，根据光照强度融合特征、第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征，确定逆变器的时序预测输出电压和时序预测输出电流。

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