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龙图腾网获悉山东省地质测绘院申请的专利基于视觉分析的遥感图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510307939.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于视觉分析的遥感图像增强方法及系统是由薛伟;徐福强;谭林;亓玉铭;张林林;王法前;叶惊春设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉分析的遥感图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及基于视觉分析的遥感图像增强方法及系统。该方法首先通过连通域算法，获取遥感图像的多个初步连通域；然后，根据每个初步连通域内的颜色、纹理状况、面积、所有边缘像素点间的最短距离，获取该遥感图像的多个连通域，通过计算连通域局部特征指数、评估合并可能性、聚类划分地表特征区域、确定像素点窗口边长及邻域像素权重，最后，根据权重对该遥感图像增强处理。本发明提供的遥感图像增强方法有效增强了遥感图像质量，提高了地表特征识别精度，在保持重要细节的同时有效去除噪声，且滤波结果能够更加精准地符合图像的实际特征，既保留了关键信息，又提升了处理效率和视觉效果。

本发明授权基于视觉分析的遥感图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于视觉分析的遥感图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：通过连通域算法，获取遥感图像的多个初步连通域；步骤S2：根据每个初步连通域内的颜色、纹理状况、面积、所有边缘像素点间的最短距离，获取该遥感图像的多个连通域；步骤S3：对所有连通域进行聚类，获取到的每个类簇表示一个地表特征区域；步骤S4：根据一个像素点在其所在地表特征区域的位置、该像素点所在连通域内的灰度方差、该像素点的两侧的连通域的局部特征指数差异，获取该像素点的窗口边长；步骤S5：根据每个像素点与其窗口内其他邻域像素点的灰度、梯度，获取每个像素点的窗口内的每个邻域像素点的权重；步骤S6：根据所述权重对该遥感图像增强处理；所述步骤S2具体包括：根据一个初步连通域的灰度直方图的峰值对应的灰度值、该初步连通域的所有像素点的灰度值的方差、该初步连通域的所有像素点的梯度的均值，获取该初步连通域的局部特征指数；所述一个初步连通域的灰度直方图的峰值对应的灰度值、该初步连通域的所有像素点的灰度值的方差、该初步连通域的所有像素点的梯度的均值均与该初步连通域的局部特征指数正相关；根据任意两个初步连通域的局部特征指数、面积、所有边缘像素点间的最短距离，获取该两个初步连通域的合并可能性；任意两个初步连通域的局部特征指数的差值绝对值、该任意两个初步连通域的所有边缘像素点间的最短距离与该两个初步连通域的合并可能性负相关，该任意两个初步连通域的面积差值与该两个初步连通域的合并可能性正相关；根据任意两个相邻初步连通域的合并可能性，获得所述遥感图像的多个连通域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省地质测绘院，其通讯地址为：250002 山东省济南市市中区二环东路11101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。