吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)孙宁获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利一种玉米籽粒含水量的田间智能预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119810679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510308403.0,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种玉米籽粒含水量的田间智能预测方法是由孙宁;边少锋;赵洪祥;宋杭霖;李斐;闫伟平;徐晨;张丽华;谭国波设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种玉米籽粒含水量的田间智能预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及玉米含水量预测领域,尤其涉及一种玉米籽粒含水量的田间智能预测方法,该方法包括:对玉米植株光谱图像与玉米籽粒含水量数据进行采集,通过对光谱像元反射率数据进行稳定性筛选,得到初步光谱波段筛选结果;对初步光谱波段筛选结果进行波段权重分析,得到初步光谱波段筛选结果中每个光谱波段的重要程度;通过每个光谱波段的重要程度对光谱像元反射率数据进行加权优化,并通过优化后的光谱像元反射率数据与玉米籽粒含水量数据进行PLSR模型建立,通过玉米籽粒含水量预测模型对玉米田间光谱数据进行玉米籽粒含水量预测,从而提高玉米籽粒含水量的预测精度。
本发明授权一种玉米籽粒含水量的田间智能预测方法在权利要求书中公布了:1.一种玉米籽粒含水量的田间智能预测方法,包括,对玉米植株光谱图像与玉米籽粒含水量数据进行采集,得到光谱像元反射率数据与像元对应的玉米籽粒含水量数据,其特征在于,通过对光谱像元反射率数据进行稳定性筛选,得到初步光谱波段筛选结果;对所述初步光谱波段筛选结果进行波段权重分析,得到所述初步光谱波段筛选结果中每个光谱波段的重要程度;通过所述每个光谱波段的重要程度对光谱像元反射率数据进行加权优化,得到优化后的光谱像元反射率数据,并通过优化后的光谱像元反射率数据与玉米籽粒含水量数据进行PLSR模型建立,得到玉米籽粒含水量预测模型;通过所述玉米籽粒含水量预测模型对玉米田间光谱数据进行玉米籽粒含水量预测;其中,所述通过对光谱像元反射率数据进行稳定性筛选,得到初步光谱波段筛选结果,具体包括:获取玉米植株光谱像元反射率数据与每个像元对应的玉米籽粒含水量数据,将所述玉米植株光谱像元反射率数据进行非线性变换得到变换后玉米植株光谱像元反射率数据;通过对玉米植株光谱像元反射率数据与变换后玉米植株光谱像元反射率数据中每个波段分别进行回归系数评估,分别得到玉米植株光谱像元反射率数据与变换后玉米植株光谱像元反射率数据中每个波段的回归系数;通过对玉米植株光谱像元反射率数据与变换后玉米植株光谱像元反射率数据中每个波段的回归系数进行稳定性评估,分别得到玉米植株光谱像元反射率数据与变换后玉米植株光谱像元反射率数据中每个波段对应的稳定程度;通过对玉米植株光谱像元反射率数据与变换后玉米植株光谱像元反射率数据中每个波段对应的稳定程度进行对比分析,得到所述玉米植株光谱像元反射率数据中每个波段的稳定性差异评估;通过对所述稳定性差异评估结果进行映射分析,得到波段筛选阈值,将所述玉米植株光谱像元反射率数据中每个波段的稳定程度与所述波段筛选阈值进行比较,得到初步光谱波段筛选结果。
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