山东师范大学马经纬获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于层次门控和判别网络的推荐系统评分预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807548B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300141.3，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于层次门控和判别网络的推荐系统评分预测方法及系统是由马经纬;温家辉;钟明洋;朱磊设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于层次门控和判别网络的推荐系统评分预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于层次门控和判别网络的推荐系统评分预测方法及系统，涉及推荐系统技术领域，针对的问题是：现有技术中未考虑无关评论的噪声影响，未捕捉用户‑项目间的复杂性和层次性，同时缺乏监督信号，评分预测模型准确性差。该方法获取推荐系统信息；利用层次门控网络和层次判别网络构建评分预测模型，并基于获取的推荐系统信息，对评分预测模型进行训练；利用训练好的评分预测模型，完成用户对项目的最终评分预测。本发明解决了无关评论的噪声影响问题，能够捕捉用户‑项目间的复杂性和层次性，同时对比学习生成子监督信号，提高评分预测准确性。
本发明授权基于层次门控和判别网络的推荐系统评分预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于层次门控和判别网络的推荐系统评分预测方法，其特征在于，包括：获取推荐系统信息，所述推荐系统信息包括用户信息、项目信息、用户的历史评论、项目相关的历史评论、用户对项目的历史评分及用户对项目的目标评论；利用层次门控网络和层次判别网络构建评分预测模型，并基于获取的推荐系统信息，对评分预测模型进行训练；利用训练好的评分预测模型，得到用户对项目的最终预测评分，即完成推荐系统评分预测；其中，评分预测模型包括层次门控网络、层次判别网络及多层感知机；在训练过程，将推荐系统信息输入至层次门控网络，得到用户的偏好向量和项目嵌入向量；通过层次判别网络，在局部和全局层面上生成自监督信号，优化用户的偏好向量和项目嵌入向量，得到用户的优化偏好向量和项目优化向量；将用户的优化偏好向量和项目优化向量输入至多层感知机，得到最终预测评分。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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