南昌菱形信息技术股份有限公司苏横军获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌菱形信息技术股份有限公司申请的专利稀土萃取生产流程模拟系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119830609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510301981.1,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权稀土萃取生产流程模拟系统及方法是由苏横军;徐芳萍;苏灿;付海丹设计研发完成,并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本稀土萃取生产流程模拟系统及方法在说明书摘要公布了:本发明适用于稀土萃取领域,提供了稀土萃取生产流程模拟系统及方法,所述系统包括:光谱成像分析模块、生产控制决策模块、环境模拟模块和预警支持模块。本方案减少了实验所需要的时间和成本,因其过程完全在虚拟模拟环境中进行无需消耗实际物料即可得出最佳工艺参数,允许进行快速迭代和优化,加速改良过程,将最佳生产细节直接应用在实际工艺中可以为生产场景构建复杂的、各种条件相模拟,使我们能预测稀土元素在不同的操作条件下的表现,进而改进生产效率和产品的理论设计,提升了整个稀土萃取生产的智能化水平和灵活度,大幅优化了企业的生产决策流程。
本发明授权稀土萃取生产流程模拟系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种稀土萃取生产流程模拟方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:通过光谱成像识别系统元素颜色特征,同时建立稀土元素预测模型,根据元素颜色特征分析得出元素组分含量;实时监控并动态采集生产参数,同时根据所获取的元素组分含量,生成优化调整的生产参数;根据所获取的实时生产参数,搭建稀土元素萃取的虚拟环境,并将优化调整的生产参数代入虚拟环境中,对生产过程与结果进行模拟,并对模拟结果的工艺质量进行分析,并建立参数库,将模拟结果和所代入的生产参数均留存于参数库中,且当工艺质量合格时,将所代入的生产参数同步至生产线中;实时识别当前的工艺质量,且当工艺质量出现异常时,发出警示信息,并对异常状态进行分析,判断出现异常的工艺流程;其中,所述建立稀土元素预测模型,根据元素颜色特征分析得出元素组分含量,具体包括:捕捉生产过程中的原料和产品的光谱图像数据,并制定执行数据采集和传输协议,对所捕捉的光谱图像数据进行传输,同时对数据进行预处理;识别并量化稀土的光谱特征,基于此建立稀土元素预测模型,通过所获得的光谱图像数据中各元素颜色特征,分析得出元素组分含量;其中,识别并量化稀土的光谱特征,基于此建立稀土元素预测模型,通过所获得的光谱图像数据中各元素颜色特征,分析得出元素组分含量,具体步骤如下:根据原料和产品的光谱图像数据,基于密度泛函机制计算并构建稀土元素电子跃迁数据库;基于稀土元素电子跃迁数据库,通过注意力机制自适应提取特征波长区间,并利用量子退火算法优化特征波长选择,得到元素的特征波长的范围和光谱强度值;基于元素的特征波长的范围和光谱强度值,利用滤波技术得到去除噪声后的光谱强度值,并对去除噪声后的光谱强度值进行归一化处理,得到处理后的光谱强度值,去噪过程中采用谱域注意力判别机制对去除噪声后的光谱强度值进行特征保持验证;基于处理后的光谱强度值,通过多项式拟合的方法,构建元素的光谱响应函数;在元素的特征波长的范围内,逐波长地计算光谱强度值与光谱响应函数的乘积,得到加权光谱强度值;使用辛普森积分法,对加权光谱强度值进行积分,得到光谱强度值的积分结果;通过校准曲线将光谱强度值的积分结果转化并得到元素组分含量。
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