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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于量子Transformer的分类方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510297898.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于量子Transformer的分类方法、装置、介质及设备是由耿子翰;李潇然;王兴华设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于量子Transformer的分类方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于量子Transformer的分类方法、装置、介质及设备。所述量子Transformer为量子小波KAN网络为前馈层的量子多头注意力网络；所述方法包括：获取待分类对象的特征向量，将所述向量进行量子编码生成量子初态；采用量子变分线路分别构建量子查询层、量子键层和量子值层，形成量子自注意力网络再构建量子多头注意力网络，将所述量子初态输入至量子多头注意力网络；将量子多头注意力网络的输出结果经量子小波KAN网络进行前馈处理；前馈处理结果再经线性变换，得到待分类对象的识别结果。应用本发明提出的量子Transformer，提升计算效率的同时，还增强了网络的可解释性。

本发明授权基于量子Transformer的分类方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于量子Transformer的分类方法，其特征在于，包括：获取待分类对象的特征向量，将所述特征向量进行量子编码生成量子初态；所述待分类对象是文本、语音或图像；采用量子变分线路分别构建量子查询层、量子键层和量子值层，形成量子自注意力网络；基于多个量子自注意力网络构建量子多头注意力网络，将所述量子初态输入至量子多头注意力网络；采用量子小波KAN网络作为前馈层对量子多头注意力网络的输出结果进行前馈处理；采用线性层对前馈处理结果进行线性变换，得到待分类对象的识别结果；所述量子变分线路通过在每两个相邻的量子比特之间施加组合U门构成；所述组合U门包括配置在两个相邻量子比特之间的CNOT门、配置在两个相邻量子比特中第一量子比特上的RX旋转门和RZ旋转门、配置在两个相邻量子比特中第二量子比特上的RY旋转门；所述组合U门为正向组合U门，所述在每两个相邻的量子比特之间施加组合U门，包括：从到依次对相邻的量子比特和施加正向组合U门，所述正向组合U门包括配置在量子比特和之间的CNOT门、配置在量子比特上的RX和RZ旋转门、配置在量子比特上的RY旋转门；或者，所述组合U门为反向组合U门，所述在每两个相邻的量子比特之间施加组合U门，包括：从到依次对相邻的量子比特和施加反向组合U门，所述反向组合U门包括配置在量子比特和之间的CNOT门、配置在量子比特上的RX和RZ旋转门、配置在量子比特上的RY旋转门；其中，所述正向组合U门表示为： ；所述反向组合U门表示为： ； 表示单位矩阵，n为量子比特数。

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