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龙图腾网获悉山东百脉泉酒业股份有限公司;济南清照生物科技有限公司申请的专利一种构建真假酒判别模型的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295564.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种构建真假酒判别模型的方法是由李庆腾;汪慧慧;李顺涛;高硕;王玉;孙小雨;秦畅;马子萱设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种构建真假酒判别模型的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种构建真假酒判别模型的方法，具体涉及酒类检测技术领域；通过无损检测提取酒液的成分数据、光谱曲线、气味指纹和纹理信息，并对多模态数据进行标准化处理与特征融合，提取分布相似度特征和领域偏移鲁棒性特征，构建综合特征向量，并利用机器学习模型评估真假酒判别模型的泛化能力值；针对低泛化能力模型，采用迁移学习方法进行多阶段训练和优化，结合交叉验证评估其在未见品牌和批次上的检测准确性；最终，在优化后的模型上输入待测酒液的多模态特征，输出真假酒判别结果及置信度评分；本发明能够显著提升真假酒判别模型的稳定性和适应性，确保其在不同品牌和批次的酒液检测中具备高准确率、高泛化能力和广泛市场适用性。

本发明授权一种构建真假酒判别模型的方法在权利要求书中公布了：1.一种构建真假酒判别模型的方法，其特征在于：包括：获取多个品牌和批次的酒液样本，并基于多种无损检测手段提取多模态数据，包括成分数据、光谱曲线、气味指纹和纹理信息；对采集的多模态数据进行标准化处理，基于预先构建的深真假酒判别模型对不同模态的特征数据进行特征融合和层次化提取，分别提取多模态数据中的分布相似度特征以及领域偏移鲁棒性特征；包括在新的品牌或批次上测试，计算性能下降比率，取性能下降比率的倒数作为领域偏移鲁棒性特征；将提取出的分布相似度特征以及领域偏移鲁棒性特征转换为综合特征向量，将综合特征向量作为机器学习模型的输入，通过机器学习模型输出真假酒判别模型的泛化能力值；对于低泛化能力的真假酒判别模型，利用迁移学习方法，基于不同品牌和批次的数据集进行多阶段训练和优化，并通过交叉验证评估真假酒判别模型在未见品牌和批次上的检测准确性；将待测酒液的多模态特征输入至优化后的真假酒判别模型中，输出真假酒判别结果，并给出相应的置信度评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东百脉泉酒业股份有限公司;济南清照生物科技有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市章丘区明水济青路12566号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。