北京大学;北京大学重庆大数据研究院周晓华获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学;北京大学重庆大数据研究院申请的专利一种存在样本不平衡时的中医证候预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811690B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293561.3，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种存在样本不平衡时的中医证候预测方法是由周晓华;吕岩;李昊轩设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种存在样本不平衡时的中医证候预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种存在样本不平衡时的中医证候预测方法，属于证候预测技术领域，解决了现有技术中无法准确进行证候预测的问题。方法包括：获取患者的症状文字描述并转换为初始特征，基于患者的初始特征、证候和证素构建训练样本集；构建神经网络模型，所述神经网络模型包括证候预测任务和证素预测任务；其中证候预测任务包括样本的大类证候和细分证候的预测；基于构建的训练样本集训练所述神经网络模型，得到证候预测模型；将待预测患者的症状文字描述转换为初始特征；基于训练好的证候预测模型预测待预测患者存在每种证候大类的概率；基于待预测患者存在每种大类证候的概率确定待预测患者的证候。实现了准确可解释的证候预测。
本发明授权一种存在样本不平衡时的中医证候预测方法在权利要求书中公布了：1.一种存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取患者的症状文字描述并转换为初始特征，基于患者的初始特征、证候和证素构建训练样本集；其中，将每个样本数量大于第一阈值的证候作为单独的大类证候；样本数量小于等于第一阈值的证候为细分证候，将所有细分证候合并为一个大类构成小样本大类证候；每个样本包括三组标签，第一组标签标注患者是否存在每个大类证候，第二组标签用于表述患者是否存在小样本大类证候中的每个证候，第三组标签用于标注患者是否存在每种证素；构建神经网络模型，所述神经网络模型包括证候预测任务和证素预测任务；其中证候预测任务包括样本的大类证候和细分证候的预测；基于构建的训练样本集训练所述神经网络模型，得到证候预测模型；将待预测患者的症状文字描述转换为初始特征；基于训练好的证候预测模型预测待预测患者存在每种证候大类的概率；基于待预测患者存在每种大类证候的概率确定待预测患者的证候。
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