国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;清华四川能源互联网研究院毛荀获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;清华四川能源互联网研究院申请的专利计及分布式风力发电随机波动性的电力系统控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765391B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259128.8，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权计及分布式风力发电随机波动性的电力系统控制优化方法是由毛荀;董王朝;吕凯;王桢;郭力;张峰;蒲杨;宋炎侃设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本计及分布式风力发电随机波动性的电力系统控制优化方法在说明书摘要公布了：计及分布式风力发电随机波动性的电力系统控制优化方法，属于新型电力系统控制技术领域，解决如何有效抵御分布式风力发电的随机波动性问题，本发明利用非参数估计对每个功率样本数据进行概率密度估计，拟合出分布式风力发电输出功率的概率密度函数；建立分布式风力发电并网电流与控制参数的阻抗关系模型；利用分布式风力发电输出功率的概率密度函数生成表征分布式风力发电随机性的功率样本，并通过功率与风速的关系式得到对应的风速值，建立控制优化模型；基于电磁暂态仿真平台CloudPSS的批量仿真功能，获得满足频率和电压稳定性指标的最优控制参数组合；本发明能够有效抵御分布式风力发电的随机波动性，从而提升系统的稳定鲁棒性。
本发明授权计及分布式风力发电随机波动性的电力系统控制优化方法在权利要求书中公布了：1.计及分布式风力发电随机波动性的电力系统控制优化方法，其特征在于，包括：S1随机生成分布式风力发电出力的功率样本数据；S2选用核函数，利用非参数估计对每个功率样本数据进行概率密度估计，拟合出分布式风力发电输出功率的概率密度函数；S3建立分布式风力发电并网电流与控制参数的阻抗关系模型，以确定系统并网时控制参数在小扰动稳定时的取值范围，作为控制参数优化的约束条件；S4利用分布式风力发电输出功率的概率密度函数生成表征分布式风力发电随机性的功率样本，并通过功率与风速的关系式得到对应的风速值用于批量仿真驱动；S5建立以频率、电压稳定指标为目标函数，控制参数为优化变量，系统功率平衡、小扰动稳定的控制参数取值范围为约束条件的控制优化模型；S6基于电磁暂态仿真平台CloudPSS的批量仿真功能，利用仿真驱动法求解控制优化模型的控制参数，获得满足频率和电压稳定性指标的最优控制参数组合。
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