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龙图腾网获悉深圳市亮而彩科技有限公司申请的专利一种基于云服务器的客户管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510253750.8，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权一种基于云服务器的客户管理方法及系统是由李明;胡远雄;林嘉琦;李桂斌设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云服务器的客户管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及客户管理技术领域，尤其涉及一种基于云服务器的客户管理方法及系统。所述方法包括以下步骤：利用云服务器获取客户信息数据；基于客户信息数据进行智能交互插件引入，得到智能问答插件使用数据；通过智能问答插件使用数据对客户信息数据进行客户问答内容筛选，得到客户问答内容采集数据；对客户问答内容采集数据进行数据预处理，生成标准客户问答内容数据；对标准客户问答内容数据进行语义解析，生成客户问答内容语义解析数据；根据客户问答内容语义解析数据对客户信息数据进行用户行为建模，生成虚拟数字化双胞胎模型。本发明通过云服务器、智能化客户行为建模与动态交互策略，提高了客户管理更具动态性和精准性。

本发明授权一种基于云服务器的客户管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云服务器的客户管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用云服务器获取客户信息数据；基于客户信息数据进行智能交互插件引入，得到智能问答插件使用数据；通过智能问答插件使用数据对客户信息数据进行客户问答内容筛选，得到客户问答内容采集数据；对客户问答内容采集数据进行数据预处理，生成标准客户问答内容数据；步骤S2包括：对标准客户问答内容数据进行客户问答关键词检索，得到客户问答关键词；基于客户问答关键词对标准客户问答内容数据进行客户问答语义解析，生成客户问答内容语义解析数据；根据客户问答内容语义解析数据对客户信息数据进行客户行为特征模式挖掘，生成客户行为模式特征数据，其中客户行为模式特征数据包括交互行为模式数据、浏览行为模式数据以及时间与环境行为模式数据；利用客户行为模式特征数据中的交互行为模式数据对客户信息数据进行客户直接操作记录采集，并基于提取后的客户直接操作记录进行客户操作先后顺序分析，以构建客户操作路径序列；根据客户操作路径序列对客户信息数据提取客户操作频率、操作时长、关键操作点，并标记为直接操作特征数据；利用客户行为模式特征数据中的浏览行为模式数据对客户信息数据进行客户点击的目标元素捕获，得到客户点击事件；对客户点击事件进行点击热区统计，得到客户点击热区数据；基于客户点击热区数据对客户点击事件点击偏好分析，并将分析的结果标记为点击行为特征数据；利用客户行为模式特征数据中的时间与环境行为模式数据对客户信息数据进行客户输入的显式需求表达监测，生成客户输入需求数据；对客户输入需求数据进行需求类型分析，并将分析的结果标记为显式需求特征数据；对直接操作特征数据、点击行为特征数据以及显式需求特征数据进行数字化指标和参数转换，从而生成表层数字化模型；通过表层数字化模型对客户行为模式特征数据进行交叉特征提取，得到客户联合行为特征数据；基于客户联合行为特征数据进行贝叶斯网络结构构建，生成贝叶斯网络拓扑数据；将客户信息数据进行数据集划分，生成模型训练集和模型测试集；利用模型训练集对贝叶斯网络拓扑数据进行条件概率分布计算，得到条件概率分布数据；对条件概率分布数据进行客户隐性需求概率推测，生成需求概率分布数据；根据需求概率分布数据对客户信息数据进行潜在意图分解，生成潜在意图特征数据；对潜在意图特征数据进行意图评分计算，得到意图评分数据，其中意图评分计算的公式如下所示： ；式中，表示为意图评分，表示为第个需求的权重，表示为需求概率，表示为特征函数的权重，表示为客户特征函数值，表示为客户特征集合；通过模型测试集对需求概率分布数据进行预测准确性验证，从而生成隐层数字化模型；将表层数字化模型和隐层数字化模型进行多层信息融合，从而生成虚拟数字化双胞胎模型；步骤S3包括：对隐层数字化模型进行客户行为跟踪，得到客户行为跟踪数据；根据客户行为跟踪数据进行情感趋势计算，从而获得客户情感趋势数据；根据客户情感趋势数据对隐层数字化模型进行客户行为模式预测，从而获得客户行为预测数据；利用客户行为预测数据对表层数字化模型进行交互策略评估，生成交互策略评估数据；根据交互策略评估数据制定动态调整方案，并基于动态调整方案优化表层数字化模型中的交互设计，从而获得动态交互策略方案；根据动态交互策略方案对交互设计进行实时部署和调整，从而生成智能客户交互互动策略；步骤S4：通过智能客户交互互动策略对客户问答内容采集数据进行客户情感反馈，生成客户情感反馈数据；基于客户情感反馈数据进行画像构建，从而得到虚拟客户画像，并将虚拟客户画像进行云端存储，以执行客户管理作业。

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