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龙图腾网获悉北京视游互动科技有限公司申请的专利基于YTS系统AI算法的渲染方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510254778.3，技术领域涉及：G06T15/00；该发明授权基于YTS系统AI算法的渲染方法、装置及存储介质是由陈承设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YTS系统AI算法的渲染方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于YTS系统AI算法的渲染方法、装置及存储介质，涉及图像渲染技术领域，解决了图像渲染过程中的GPU运行效率较低的技术问题。该方法包括：获取待处理的原始图像数据；通过第一GPU利用AI算法分析原始图像数据并对原始图像数据进行对象识别，得到原始图像数据中的多个待渲染对象；基于多个待渲染对象通过第一GPU利用3D引擎分布式的建立每个待渲染对象对应的初始对象模型；根据原始图像数据通过第二GPU结合指定场景要求数据对初始对象模型进行多维度调整，得到调整后的目标对象模型；基于目标对象模型通过第二GPU进行图像渲染，得到原始图像数据在指定场景要求数据下对应的图像渲染结果。

本发明授权基于YTS系统AI算法的渲染方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于YTS系统AI算法的Unity图像渲染方法，其特征在于，应用于GPU设备，所述GPU设备包括第一GPU和第二GPU，所述方法包括：获取待处理的原始图像数据；通过所述第一GPU利用AI算法分析所述原始图像数据并对所述原始图像数据进行对象识别，得到所述原始图像数据中的多个待渲染对象；基于所述多个待渲染对象通过所述第一GPU利用3D引擎分布式的建立每个所述待渲染对象对应的初始对象模型；根据所述原始图像数据通过所述第二GPU结合指定场景要求数据对所述初始对象模型进行多维度调整，得到调整后的目标对象模型；其中，所述指定场景要求数据包含智能车载场景要求数据、自动驾驶场景要求数据、车路互联场景要求数据、车车互联场景要求数据、人车互联场景要求数据以及人车路互联场景要求数据中的至少一种；所述多维度调整的调整维度包含光源角度、亮度、颜色、对比度中的至少一种；所述GPU设备还包括第三GPU；通过所述第一GPU利用AI算法分析所述原始图像数据后得到原始图像分析结果；通过所述第三GPU按照指定低像素要求数据对所述目标对象模型进行图像渲染，得到初始图像渲染结果；通过所述第二GPU读取所述原始图像分析结果，并根据所述原始图像分析结果按照指定高像素要求数据对所述初始图像渲染结果进行精细化调整处理，以调整所述初始图像渲染结果的像素增高，得到最终图像渲染结果；其中，所述指定高像素要求数据对应的像素高于所述指定低像素要求数据。

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