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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种车联网可信信息交易匹配方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104151.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种车联网可信信息交易匹配方法、装置、介质及产品是由朱锐;梁静莹;陈晔婷;肖强;陈婧设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车联网可信信息交易匹配方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开一种车联网可信信息交易匹配方法、装置、介质及产品，涉及车联网技术领域，所述方法包括：需求节点存在需求时，基于双边匹配满意度确定目标供应节点；目标供应节点基于需求节点发送的加密需求信息确定需求节点的签名公钥，将签名公钥与需求节点的公开公钥进行比对；签名公钥与公开公钥一致时，目标供应节点向需求节点发送加密回复消息；需求节点利用私钥对加密回复消息进行解密，得到解密公钥和解密回复消息，将解密公钥与目标供应节点的公开公钥进行比对；解密公钥与目标供应节点的公开公钥一致时，将解密回复消息确定为回复消息，需求节点和目标供应节点完成通信。本发明提高了物联网中的车辆通信时的隐私性和真实性。

本发明授权一种车联网可信信息交易匹配方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种车联网可信信息交易匹配方法，应用于车联网，所述车联网包括多个节点，一个节点对应一台车辆、电子认证机构或一个路边单元；其特征在于，所述方法包括： 当所述车联网中的任一需求节点在当前周期存在需求时，基于所述需求节点与所述车联网中各供应节点之间的双边匹配满意度，确定一个供应节点为目标供应节点；一个所述需求节点对应一台车辆，一个所述供应节点对应一台车辆；所述需求节点为向所属的路边单元发送需求请求的节点，所述供应节点为向所属的路边单元发送服务请求的节点； 所述目标供应节点基于所述需求节点发送的加密需求信息确定所述需求节点的签名公钥，并将所述需求节点的签名公钥与所述需求节点的公开公钥进行比对；所述加密需求信息是利用所述需求节点的签名公钥进行加密的需求信息； 当所述需求节点的签名公钥与所述需求节点的公开公钥一致时，所述目标供应节点向所述需求节点发送加密回复消息；所述加密回复消息是利用所述需求节点的公开公钥进行加密的回复信息； 所述需求节点利用私钥对所述加密回复消息进行解密，得到解密公钥和解密回复消息，并将所述解密公钥与所述目标供应节点的公开公钥进行比对； 当所述解密公钥与所述目标供应节点的公开公钥一致时，将所述解密回复消息确定为所述需求信息的回复消息，所述需求节点和所述目标供应节点完成通信； 基于所述需求节点与所述车联网中各供应节点之间的双边匹配满意度，确定一个供应节点为目标供应节点，包括： 将所述车联网中任一供应节点确定为当前供应节点； 确定所述需求节点对所述当前供应节点的综合评价为第一综合评价；需求节点对供应节点的综合评价的计算公式为： ； 其中，需求节点对供应节点的评价指标的权重集合，满足，k1为需求节点对供应节点的评价指标的语言评价的序号，为语言评价的权重，为语言评价的权重，为语言评价的权重；需求节点对供应节点的评价矩阵为，n为需求节点总个数，m为需求节点进行交易时得到信息回应的供应节点总个数，表示需求节点对供应节点给出的关于评价指标的语言评价对应的三角模糊数形式，为需求节点对供应节点给出的关于评价指标的语言评价对应的三角模糊数形式，为需求节点对供应节点给出的关于评价指标的语言评价对应的三角模糊数形式，为需求节点对供应节点给出的关于评价指标的语言评价对应的三角模糊数形式； ； 确定所述当前供应节点对所述需求节点的综合评价为第二综合评价；供应节点对需求节点的综合评价的计算公式为： ； 其中，供应节点对需求节点的评价指标的权重集合，满足，k2为供应节点对需求节点的评价指标的语言评价的序号，为语言评价的权重，为语言评价的权重，为语言评价的权重；供应节点对需求节点的评价矩阵为，表示供应节点对需求节点给出的关于评价指标的语言评价对应的三角模糊数形式，表示供应节点对需求节点给出的关于评价指标的语言评价对应的三角模糊数形式，表示供应节点对需求节点给出的关于评价指标的语言评价对应的三角模糊数形式，表示供应节点对需求节点给出的关于评价指标的语言评价对应的三角模糊数形式；； 基于所述第一综合评价和所述第二综合评价，确定述需求节点与所述当前供应节点之间的双边匹配满意度； 将双边匹配满意度最高的供应节点确定为所述目标供应节点； 基于所述第一综合评价和所述第二综合评价，确定述需求节点与所述当前供应节点之间的双边匹配满意度，包括： 确定所述需求节点对所述当前供应节点的正理想评价为第一正理想评价； 确定所述需求节点对所述当前供应节点的负理想评价为第一负理想评价； 确定所述当前供应节点对所述需求节点的正理想评价为第二正理想评价； 确定所述当前供应节点对所述需求节点的负理想评价为第二负理想评价； 计算所述第一综合评价与所述第一正理想评价之间的距离，得到第一正距离； 计算所述第一综合评价与所述第一负理想评价之间的距离，得到第一负距离； 计算所述第二综合评价与所述第二正理想评价之间的距离，得到第二正距离； 计算所述第二综合评价与所述第二负理想评价之间的距离，得到第二负距离；各正距离和负距离的计算公式包括： ； ； ； ； 其中，为需求节点对供应节点的综合评价与需求节点对供应节点的正理想评价之间的距离；为需求节点对供应节点的综合评价与需求节点对供应节点的负理想评价之间的距离；为供应节点对需求节点的综合评价与需求节点对供应节点的正理想评价之间的距离；为供应节点对需求节点的综合评价与需求节点对供应节点的负理想评价之间的距离；需求节点对供应节点的正理想评价为，为需求节点对供应节点关于的正理想评价，为需求节点对供应节点关于的正理想评价，为需求节点对供应节点关于的正理想评价；需求节点对供应节点的负理想评价为，为需求节点对供应节点关于的负理想评价，为需求节点对供应节点关于的负理想评价，为需求节点对供应节点关于的负理想评价；供应节点对需求节点的正理想评价为，为供应节点对需求节点关于的正理想评价，为供应节点对需求节点关于的正理想评价，为供应节点对需求节点关于的正理想评价；供应节点对需求节点的负理想评价为，为供应节点对需求节点关于的负理想评价，为供应节点对需求节点关于的负理想评价，为供应节点对需求节点关于的负理想评价； 基于所述第一正距离和所述第一负距离计算所述需求节点对所述当前供应节点的综合评价的相对接近度；需求节点对供应节点的综合评价的相对接近度的计算公式为： ； 其中，为需求节点对供应节点的综合评价的相对接近度； 基于所述第二正距离和所述第二负距离计算所述当前供应节点对所述需求节点的综合评价的相对接近度；供应节点对需求节点的综合评价的相对接近度的计算公式为： ； 其中，为供应节点对需求节点的综合评价的相对接近度； 基于所述需求节点对所述当前供应节点的综合评价的相对接近度和所述当前供应节点对所述需求节点的综合评价的相对接近度，计算述需求节点与所述当前供应节点之间的双边匹配满意度； 需求节点和供应节点之间的双边匹配满意度为： ； 其中，β为调节参数，0≤β1，为0-1变量，当时，表示需求节点与供应节点匹配，当时，表示需求节点与供应节点不匹配。

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