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龙图腾网获悉同济大学;自然资源部第一海洋研究所申请的专利一种基于海底冲刷机制分析的海底管道稳定性判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066712.1，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于海底冲刷机制分析的海底管道稳定性判别方法是由周其坤;范代读;孙永福;宋玉鹏;杜星;修宗祥设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于海底冲刷机制分析的海底管道稳定性判别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于海底冲刷机制分析的海底管道稳定性判别方法，涉及海底设施防护技术领域，获取目标海域的基础数据，包括海底管道所在区域的地质信息、管道附近海域的水文信息以及管道信息；对目标海域基础数据进行特征分析，提取水流冲刷、波浪冲刷以及土壤颗粒运动相关的特征数据。本发明通过海底冲刷机制分析，精确识别出管道周围易受冲刷影响的风险区域，进而对风险区域进行重点监测和预警，从而有针对性地加强防护措施，并且通过持续监测和分析，动态地评估冲刷对管道稳定性的影响，可及时发现冲刷引起的管道变形、应力集中问题，并据此调整维护策略，不仅提高了安全防护的针对性，还能有效节约资源，降低维护成本。

本发明授权一种基于海底冲刷机制分析的海底管道稳定性判别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于海底冲刷机制分析的海底管道稳定性判别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取目标海域的基础数据，包括海底管道所在区域的地质信息、管道附近海域的水文信息以及管道信息，将收集到的地质信息、水文信息和管道信息进行整合，形成海域基础数据序列表，其中，海域基础数据序列表包含数据的名称、来源、时间、地点、数值信息，并对整合后的数据进行校验，将海域基础数据序列表的相关数据存储在数据库中； 步骤2，对目标海域基础数据进行特征分析，提取海流冲刷、波浪冲刷以及沉积物颗粒运动相关的特征数据，并分析海底冲刷条件下沉积物颗粒的迁移和沉积趋势，沉积物颗粒迁移和沉积趋势的分析过程为： 从数据库中提取海域基础数据序列表，并对海域基础数据序列表中的目标海域基础数据进行特征分析，分别提取海流冲刷、波浪冲刷以及沉积物颗粒运动相关的特征； 基于海域基础数据序列表中的水文信息数据，确定海流速度、流向、波浪高度、周期、方向的参数，以分析海流冲刷特征和波浪冲刷特征，并根据地质信息数据，确定沉积物颗粒大小分布、密度、渗透率的参数，以分析沉积物颗粒运动特征； 提取海流速度、流向的参数，确定海流冲刷力、海流功率的特征值，从波浪数据中提取波浪高度、周期、方向参数，确定波浪动压力、剪切力的特征值，根据确定的沉积物颗粒大小分布、密度、渗透率参数，确定沉积物侵蚀率、沉积速率的特征值； 基于海流冲刷力、海流功率的特征值，结合沉积物特性，计算海流冲刷趋向指数，分析海流对沉积物颗粒的冲刷趋势，明确海流冲刷作用下沉积物颗粒的迁移方向和强度； 基于波浪动压力、剪切力的特征值，结合沉积物特性，计算波浪冲刷趋向指数，分析波浪对海底沉积物的冲刷趋势，明确波浪冲刷作用下沉积物颗粒的迁移方向和强度； 将海流冲刷趋向指数和波浪冲刷趋向指数进行叠加分析，综合海流和波浪的相互作用，计算沉积物颗粒运动趋向指数，综合分析海流和波浪共同作用下沉积物颗粒的迁移和沉积趋势； 步骤3，综合海流冲刷、波浪冲刷以及沉积物颗粒运动的分析结果，明确目标海域海底管道周围沉积物的冲刷深度； 步骤4，基于管道信息获取海底管道的应力阈值和变形阈值，并结合冲刷深度的分析结果，评估海底管道在冲刷作用下的异常状态，以判断海底管道的稳定性； 步骤5，根据海底管道稳定性的评估结果，发出风险预警信息，并制定针对性的防护措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学;自然资源部第一海洋研究所，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。