深圳灿态信息技术有限公司李亚权获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳灿态信息技术有限公司申请的专利一种基于MES的工业生产数据智能分析管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119494561B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510066266.4,技术领域涉及:G06Q10/0637;该发明授权一种基于MES的工业生产数据智能分析管理方法是由李亚权;宋勇华;杨明智;罗新设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于MES的工业生产数据智能分析管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于MES的工业生产数据智能分析管理方法,涉及工业自动化与信息技术领域,该方法的具体步骤为:S100采集工业生产过程中数据,S200确定各数据特征并进行切片操作,S300筛选关键特征组成动态切片,S400对动态切片进行综合分析,挖掘关联规则和定位关键因子,S500将分析结果以可视化方式发送至MES系统,为生产决策提供依据,本发明通过独特的动态数据切片技术,显著提升了生产数据的分析效率和针对性,在复杂的工业生产流程中,能够根据生产任务优先级、设备关键程度和实时数据波动特征迅速聚焦关键数据子集,避免了传统方法对海量无关数据的无效分析,提升整体生产效益和产品质量。
本发明授权一种基于MES的工业生产数据智能分析管理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于MES的工业生产数据智能分析管理方法,其特征在于,该方法的具体步骤为: S100、通过MES系统实时采集生产过程中的数据,进行数据清洗和集成,形成数据信息库,所述数据信息库包括生产任务信息、设备状态信息、质量检测信息; 所述生产任务信息包括交付时间紧迫度、订单收益系数、客户合作紧密程度,通过对生产任务信息进行加权求和,得到生产任务的优先级数值,作为数据切片操作的依据; 所述设备状态信息包括故障发生频率、维修成本占比、设备运行稳定性指标,根据设备状态信息加权计算得出设备的关键程度指标,将该指标作为数据切片操作的依据; 所述质量检测信息包括质量数据变异系数、不良品增长速率、关键质量特性偏离度,通过对质量检测信息的各项数据波动指标进行加权求和,得到实时数据波动特征的综合评估值,用于识别和筛选出波动异常的数据区间; S200、根据生产任务的优先级、设备的关键程度指标以及实时数据波动特征的综合评估值,自动对生产数据进行动态切片操作; 所述动态切片操作包括时间切片、生产环节切片和属性切片; S300、筛选出高优先级生产任务、关键设备以及数据波动异常区间内的数据,即聚焦分析特定时间段、特定生产环节以及特定数据属性形成动态数据切片的数据子集; S400、运用数据分析方法对动态数据切片的数据子集进行深入分析,定位关键因素; S500、将分析结果以可视化方式发送至MES系统并存储至数据信息库,为生产决策提供依据。
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