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龙图腾网获悉北京药云数据科技有限公司申请的专利基于智能处理的医药流向数据清洗方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119400333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510006546.6，技术领域涉及：G16H10/00；该发明授权基于智能处理的医药流向数据清洗方法及系统是由吕洋设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能处理的医药流向数据清洗方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医药流向数据处理的技术领域，且公开了基于智能处理的医药流向数据清洗方法及系统，所述系统包括医药流向信息获取模块、医药流向信息清洗模块、医药流向信息清洗输出模块；通过基于大数据存储医药流向数据清洗工具类型信息结合智能识别算法与目标医药流向数据属性特征文本信息进行目标医药流向数据清洗工具类型智能匹配，实现目标医药流向数据清洗工具类型精细化和智能化分析，提高医药流向数据清洗质量；依据目标医药流向数据清洗工具类型分析参数对目标医药流向收集数据进行数据清洗自主高效，实现目标医药流向数据清洗作业高效精准操作。

本发明授权基于智能处理的医药流向数据清洗方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能处理的医药流向数据清洗方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、采集目标医药流向搜索特征文本数据O； S2、依据所述目标医药流向搜索特征文本数据与医药流向搜索关键词数据进行目标医药流向信息搜索特征文本信息的搜索关键词识别处理，生成目标医药流向搜索关键词识别数据； S3、根据所述目标医药流向搜索关键词识别数据与医药流向搜索数据库进行目标医药流向信息搜索所需的数据库对象匹配处理，生成目标医药流向搜索数据库，构建目标医药流向搜索数据库集合B'＝b'v1,…,b'v2，1≤v1≤v≤v2≤τ，其中b'v1表示第v1个目标医药流向搜索数据库，b'v2表示第v2个目标医药流向搜索数据库，τ表示医药流向搜索数据库类型数量的最大值； S4、基于所述目标医药流向搜索特征文本数据、所述目标医药流向搜索数据库进行目标医药流向信息收集处理，生成目标医药流向收集数据； 所述S4包括以下步骤： S41、将所述O分别输入所述B'中所述b'v1至b'v2对应的数据库搜索对话框中并执行目标医药流向信息的搜索收集作业； S42、将S41中所述b'v1至b'v2对应的数据库搜索收集的目标医药流向信息经过数据标识生成目标医药流向收集数据P，所述目标医药流向收集数据包括EXCEL版目标医药流向数据、网页版目标医药流向数据、图片版目标医药流向数据、WORD版目标医药流向数据和PDF版目标医药流向数据； S5、采集目标医药流向数据属性特征文本数据并与医药流向数据清洗工具类型数据进行目标医药流向数据清洗所需的数据清洗工具类型分析处理，生成目标医药流向数据清洗工具类型分析数据； 所述S5包括以下步骤： S51、采用双向搜索算法对所述P对应的医药流向数据属性特征文本信息进行搜索采集，并生成目标医药流向数据属性特征文本数据L； S52、建立医药流向数据清洗工具类型数据集合C＝c1,…,ck,…,cυ，k＝1,2,3,…,υ；其中ck表示第k种医药流向数据清洗工具类型数据，υ表示医药流向数据清洗工具类型数量的最大值，医药流向数据清洗工具类型包括PowerQuery、OpenRefine、TableauPrep和FineDataLink，所述医药流向数据清洗工具类型数据表示针对不同类型医药流向数据属性特征文本信息设置最优医药流向数据清洗工具类型信息； S53、将所述L与所述C中所述ck进行医药流向数据属性特征字符匹配，搜索出所述L对应的所述ck，并构建出目标医药流向数据清洗工具类型分析数据集合C′； S6、依据所述目标医药流向数据清洗工具类型分析数据、所述目标医药流向收集数据执行目标医药流向数据清洗处理，生成目标医药流向清洗数据； S7、构建出目标医药流向清洗输出数据并执行目标医药流向数据清洗结果输出反馈作业。

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