南京朵诺信息科技有限公司严俊伟获国家专利权
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龙图腾网获悉南京朵诺信息科技有限公司申请的专利基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119339006B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411884589.6,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法及装置是由严俊伟;张惠康;王啸;蒋东冬;朱家伟;尹昭伟;王黎明;梁斌设计研发完成,并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法及装置,涉及图像技术领域,所述方法包括:采集用户数据库,配置影像成像方案并执行多视角成像,建立DICOM格式图像数据集;在三维坐标系中置入图像数据集并建立配准映射;对图像数据集进行预处理后,执行骨骼分割并标识分割信任度;根据配准映射和分割信任度进行图像融合重建,生成标识位置复杂度的三维模型;基于三维模型进行打印摆放拟合,确定重力方向,并分析几何形状以确定初步支撑区域;根据位置复杂度和初步支撑区域优化支撑点,建立选择寻优结果;根据选择寻优结果优化三维模型,生成用户的骨科3D打印模型。进而达成提高建模效能与精度,提升打印稳定性的技术效果。
本发明授权基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法及装置在权利要求书中公布了:1.基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法,其特征在于,所述方法包括: 采集获得用户的用户数据库,基于所述用户数据库配置影像成像方案,基于所述影像成像方案执行用户的多视角成像,建立图像数据集,并将所述图像数据集保存为DICOM格式; 建立三维坐标系,将所述图像数据集置入所述三维坐标系,以所述三维坐标系内的图像坐标进行图像配准,并建立配准映射; 对所述图像数据集预处理后,执行预处理后的图像数据集的骨骼分割,建立分割结果,其中,所述分割结果带有分割信任度标识; 根据所述配准映射和所述分割信任度标识进行图像融合重建,生成三维模型,并标识三维模型的位置复杂度; 基于所述三维模型进行打印摆放拟合,确定重力方向,以所述重力方向进行三维模型的几何形状分析,确定初步支撑区域; 基于所述位置复杂度、初步支撑区域进行支撑点的选择寻优,建立选择寻优结果; 根据所述选择寻优结果优化所述三维模型,建立用户的骨科3D打印模型; 所述根据所述配准映射和所述分割信任度标识进行图像融合重建,还包括: 根据配准映射配置权重,公式如下: ; 其中,表征配准映射后第个视角图像的权重,表征第个视角图像的图像质量评分,表征第个视角图像的分割信任度标识,表征配准映射对应的视角数量,为视角索引,表征第个视角图像的图像质量评分,表征第个视角图像的分割信任度标识; 根据配置完成的权重进行像素融合,如下: ; 表征融合后的像素值,为第个视角图像对应位置的像素值; 根据融合后的像素值完成图像融合重建。
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