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龙图腾网获悉南京朵诺信息科技有限公司申请的专利基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884589.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法及装置是由严俊伟;张惠康;王啸;蒋东冬;朱家伟;尹昭伟;王黎明;梁斌设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法及装置，涉及图像技术领域，所述方法包括：采集用户数据库，配置影像成像方案并执行多视角成像，建立DICOM格式图像数据集；在三维坐标系中置入图像数据集并建立配准映射；对图像数据集进行预处理后，执行骨骼分割并标识分割信任度；根据配准映射和分割信任度进行图像融合重建，生成标识位置复杂度的三维模型；基于三维模型进行打印摆放拟合，确定重力方向，并分析几何形状以确定初步支撑区域；根据位置复杂度和初步支撑区域优化支撑点，建立选择寻优结果；根据选择寻优结果优化三维模型，生成用户的骨科3D打印模型。进而达成提高建模效能与精度，提升打印稳定性的技术效果。

本发明授权基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于智能AI的骨科3D打印模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 采集获得用户的用户数据库，基于所述用户数据库配置影像成像方案，基于所述影像成像方案执行用户的多视角成像，建立图像数据集，并将所述图像数据集保存为DICOM格式； 建立三维坐标系，将所述图像数据集置入所述三维坐标系，以所述三维坐标系内的图像坐标进行图像配准，并建立配准映射； 对所述图像数据集预处理后，执行预处理后的图像数据集的骨骼分割，建立分割结果，其中，所述分割结果带有分割信任度标识； 根据所述配准映射和所述分割信任度标识进行图像融合重建，生成三维模型，并标识三维模型的位置复杂度； 基于所述三维模型进行打印摆放拟合，确定重力方向，以所述重力方向进行三维模型的几何形状分析，确定初步支撑区域； 基于所述位置复杂度、初步支撑区域进行支撑点的选择寻优，建立选择寻优结果； 根据所述选择寻优结果优化所述三维模型，建立用户的骨科3D打印模型; 所述根据所述配准映射和所述分割信任度标识进行图像融合重建，还包括： 根据配准映射配置权重，公式如下： ； 其中，表征配准映射后第个视角图像的权重，表征第个视角图像的图像质量评分，表征第个视角图像的分割信任度标识，表征配准映射对应的视角数量，为视角索引，表征第个视角图像的图像质量评分，表征第个视角图像的分割信任度标识； 根据配置完成的权重进行像素融合，如下： ； 表征融合后的像素值，为第个视角图像对应位置的像素值； 根据融合后的像素值完成图像融合重建。

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