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龙图腾网获悉山东慧创信息科技有限公司申请的专利一种基于图像分析的地理信息测绘数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411887129.9，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种基于图像分析的地理信息测绘数据处理方法是由王立宝;梁书田;佟彩;徐振;魏婷;李田设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分析的地理信息测绘数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像分析的地理信息测绘数据处理方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括采集多角度卫星遥感图像，并将所述多角度卫星遥感图像按照地理坐标系统划分为若干图像块；提取所述图像块的地形特征参数，并建立所述地形特征参数的特征向量；根据所述特征向量，建立地物分类模型对所述图像块进行地物分类，得到地物分类标签；依据所述地物分类标签和所述地形特征参数，构建三维地理信息模型，并标注地物边界点；基于所述三维地理信息模型和所述地物边界点生成测绘数据。本发明采用改进的三维地理信息建模算法，精细标注了地物边界点，有效解决了复杂地形中地物分类难度大、边界识别模糊及模型训练稳定性差等问题。

本发明授权一种基于图像分析的地理信息测绘数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的地理信息测绘数据处理方法，其特征在于：包括： 采集多角度卫星遥感图像，并将所述多角度卫星遥感图像按照地理坐标系统划分为若干图像块； 提取所述图像块的地形特征参数，并建立所述地形特征参数的特征向量； 根据所述特征向量，建立地物分类模型对所述图像块进行地物分类，得到地物分类标签； 依据所述地物分类标签和所述地形特征参数，构建三维地理信息模型，并标注地物边界点； 基于所述三维地理信息模型和所述地物边界点生成测绘数据； 所述地形特征参数包括高程值、坡度值和纹理特征值； 将所述高程值、所述坡度值和所述纹理特征值组合构建所述特征向量； 所述高程值的计算如下式所示： ， 其中，表示图像中坐标点处的灰度值，为自适应核函数，为计算窗口，为平滑系数，表示拉普拉斯算子，为坐标点处的高程值； 所述坡度值根据所述高程值的空间变化率计算得出，如下式所示： ， 其中，和分别为方向和方向的高程梯度，为坡度校正系数，为高程影响因子，表示坐标点处的坡度值； 所述纹理特征值利用灰度共生矩阵提取，如下式所示： ， 其中，为灰度共生矩阵中位置的概率值，为像素间距，为方向角，为避免对数为零的微小常数，为距离权重函数，为方向权重函数，表示特定距离和方向下的纹理特征值； 所述三维地理信息模型的构建包括： 依据所述地物分类标签和所述地形特征参数，通过双向递归神经网络提取地物边界特征； 针对不同地物类别设置差异化的边界过渡带，并基于所述地物边界特征构建基于边界约束的三维网格模型； 在过渡带区域通过三次样条插值算法对高程值进行平滑过渡处理，通过迭代最小二乘法优化三维模型顶点位置，得到所述三维地理信息模型； 得到所述地物边界点包括： 采用区域分割算法和自适应边界点提取算法计算初始边界点坐标； 对所述初始边界点坐标进行优化筛选； 对保留的边界点进行插值，得到所述地物边界点，并生成连续的边界曲线； 所述地物边界特征的提取采用下式表示： ， 其中，和分别为前向和后向LSTM单元，为位置的分类特征，为特征融合算子，为类别自适应权重，为位置处的地物边界特征值； 所述三维网格模型采用下式表示： ， 其中，为顶点坐标，为高程梯度，为边界响应函数，为边缘平滑因子，为顶点坐标的边界特征，为三维网格模型； 所述初始边界点坐标的计算如下式所示： ， 其中，为边界显著性度量，为局部结构权重，为分类置信度，为平衡系数，为边界点的三维坐标； 对所述保留的边界点进行插值采用下式表示： ， 其中，为三次B样条基函数，为张力控制因子，为连续边界曲线方程，为第个边界点的坐标，为参数变量。

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