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龙图腾网获悉山东新凌志检测技术有限公司申请的专利一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411864116.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法是由唐向臣;黄万友;田雪松;张文广;崔江伟;高有磊设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，该方法获取反应室内的温度数据序列；对温度数据序列进行时序分解，得到季节分量变化曲线，将季节分量变化曲线划分为多个子曲线；获取相邻两个子曲线之间的相似度，得到相似度序列，对相似度序列进行自适应平滑处理，得到平滑相似度序列，对平滑相似度序列进行子序列划分，得到目标子序列；分析目标子序列的相似度变化因子，根据相似度变化因子得到自适应伽马参数；基于自适应伽马参数，利用支持向量回归模型得到未来时间内的温度预测值，根据温度预测值对反应室中的温度进行调整，提高了温度预测的准确性，对反应室内温度的控制更加及时。

本发明授权一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车锂电池碳负极材料制备过程监测方法，其特征在于，所述方法包括： 在锂电池碳负极材料的制备过程中，获取反应室内的温度数据序列； 对所述温度数据序列进行STL时序分解，得到所述温度数据序列中的每个温度数据的季节性分量所构建的季节分量变化曲线，根据所述季节分量变化曲线上的峰值点，将所述季节分量变化曲线划分为多个子曲线； 获取相邻两个所述子曲线之间的相似度，得到相似度序列，对所述相似度序列进行自适应平滑处理，得到平滑相似度序列，将所述平滑相似度序列划分为至少一个子序列，将最后一个子序列作为所述温度数据序列中的最后一个温度数据对应的子序列，记为目标子序列； 计算所述目标子序列中相邻两个相似度之间的比值，得到比值均值，根据所述比值均值与常数1的差值绝对值，得到所述目标子序列的相似度变化因子，根据所述相似度变化因子以及所述目标子序列与每个所述子序列之间的元素差异，得到支持向量回归模型中的自适应伽马参数； 基于所述自适应伽马参数，利用所述支持向量回归模型对所述温度数据序列进行预测，得到未来时间内的温度预测值，根据所述温度预测值对所述反应室中的温度进行实时调整； 所述根据所述相似度变化因子以及所述目标子序列与每个所述子序列之间的元素差异，得到支持向量回归模型中的自适应伽马参数，包括： 根据每个所述子序列中的元素数量，计算元素数量均值，计算所述元素数量均值与所述目标子序列中的元素数量之间的比值，对所述相似度变化因子的倒数与所述比值之间的乘积进行归一化处理，得到对应得到归一化值，根据所述归一化值和伽马映射的预设转换超参数之间的乘积，得到支持向量回归模型中的自适应伽马参数。

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