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龙图腾网获悉浙江时空智子大数据有限公司申请的专利基于LG-Transformer模型的百米级臭氧浓度数据估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411864533.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于LG-Transformer模型的百米级臭氧浓度数据估算方法是由董恒;赵洋甬;陈家欢;黄鹏;陈欢设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LG-Transformer模型的百米级臭氧浓度数据估算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LG‑Transformer模型的百米级臭氧浓度数据估算方法，其方法包括：S1、收集路网数据、ERA5数据和遥感数据对应重采样至网格地图的对应网格中；S2、构建包含Tansformer模型和LightGBM连接层的LG‑Transformer模型并利用样本数据集进行模型训练；S3、LightGBM连接层对序列特征矩阵计算特征重要性并选择重要性高的特征作为决策树的分裂点，LightGBM连接层将所有决策树的预测结果加权求和并产生输出值，将输出值通过全连接层完成最终回归；S4、收集研究区的数据输入训练好的LG‑Transformer模型并按照网格对应输出臭氧估算浓度数据。本发明实现了时空信息、数据特征信息与臭氧浓度之间关系捕捉与模型训练，能够有效按照网格进行研究区的臭氧浓度估算，进而得到整个研究区的臭氧浓度分布。

本发明授权基于LG-Transformer模型的百米级臭氧浓度数据估算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LG-Transformer模型的百米级臭氧浓度数据估算方法，其特征在于：其方法包括： S1、构建网格地图，收集路网数据、ERA5数据和遥感数据对应重采样至网格地图的对应网格中； S2、构建包含Tansformer模型和LightGBM连接层的LG-Transformer模型并利用样本数据集进行模型训练，样本数据集按照网格关联对应的样本数据和臭氧浓度标签，样本数据包括路网数据、ERA5数据和遥感数据；LG-Transformer模型的Tansformer模型对网格中数据的空间信息、时间信息、特征信息进行融合编码，Tansformer模型设定时间步采用多头注意力机制进行各个时间步之间相关性编码，接着进行残差连接和层归一化处理，然后利用ReLu函数进行非线性变换；Tansformer模型采用交互式注意力机制进行解码并输出序列特征矩阵； S3、LightGBM连接层对序列特征矩阵计算特征重要性并选择重要性高的特征作为决策树的分裂点，同时计算模型预测值与真实值之间的残差作为模型约束；LightGBM连接层将所有决策树的预测结果加权求和并产生输出值，将输出值通过全连接层完成最终回归； S4、收集研究区的路网数据、ERA5数据和遥感数据对应重采样至网格地图的对应网格中，然后输入训练好的LG-Transformer模型并按照网格对应输出臭氧估算浓度数据。

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